Oreilly – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn Keras and TensorFlow 2023

در تاریخ: 1405/06/24 1:23:15

توضیحات

کتاب Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn Keras and TensorFlow. با مجموعه‌ای از پیشرفت‌های اخیر، یادگیری عمیق توانسته است کل حوزه یادگیری ماشین را به شدت ارتقا دهد. اکنون حتی برنامه‌نویسانی که اطلاعات بسیار اندکی درباره این فناوری دارند نیز می‌توانند با استفاده از ابزارهای ساده و کارآمد، برنامه‌هایی بسازند که قابلیت یادگیری از داده‌ها را داشته باشند. این کتاب پرفروش با بهره‌گیری از مثال‌های ملموس، تئوری حداقلی و فریم‌ورک‌های پایتون آماده برای محیط تولید شامل سایکیت-لرن، کراس و تنسورفلو، به خواننده کمک می‌کند تا درک شهودی عمیقی نسبت به مفاهیم و ابزارهای ساخت سیستم‌های هوشمند پیدا کند.

در این ویرایش سوم و به‌روزرسانی‌شده، اورلین ژرون به بررسی طیف وسیعی از تکنیک‌ها می‌پردازد؛ مسیر یادگیری از رگرسیون خطی ساده آغاز شده و تا شبکه‌های عصبی عمیق پیش می‌رود. مثال‌های فراوان کدنویسی و تمرین‌های موجود در سرتاسر کتاب به خوانندگان کمک می‌کنند تا آموخته‌های خود را در عمل به کار گیرند و تنها پیش‌نیاز لازم برای شروع، داشتن تجربه برنامه‌نویسی است.

ویژگی های کتاب

آموزش نحوه استفاده از Scikit-Learn برای مدیریت یک پروژه یادگیری ماشین از ابتدا تا انتها
بررسی مدل‌های گوناگون شامل ماشین‌های بردار پشتیبان، درخت‌های تصمیم، جنگل‌های تصادفی و روش‌های ترکیبی
استفاده از تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت مانند کاهش ابعاد، خوشه‌بندی و تشخیص ناهنجاری
آشنایی با معماری شبکه‌های عصبی از جمله شبکه‌های کانولوشنال، بازگشتی، مولد مخاصمه، خودرمزگذار، مدل‌های انتشار و ترنسفورمرها
ارائه مثال‌های کاربردی و تمرینات عملی برای تقویت یادگیری