توضیحات
Deep Learning Crash Course، کتاب فشرده یادگیری عمیق توسط آکادمی Nostarch منتشر شده است.دوره فشرده یادگیری عمیق یک مقدمه سریع و عملی برای ساخت مدلهای قدرتمند هوش مصنوعی از پایه است که برای برنامهنویسان تازهکار در یادگیری عمیق طراحی شده است. این کتاب شما را با پروژههای کاربردی با استفاده از PyTorch و دادههای واقعی همراهی میکند و از اولین شبکه عصبی تا معماریهای پیشرفته مانند شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)، ترنسفورمرها، مدلهای انتشار و شبکههای عصبی گراف (GNN) پیش میبرد. هر پروژه شامل کد توضیحدار است و میتوانید آن را به صورت محلی یا ابری اجرا کنید. در این دوره یاد میگیرید تصاویر، دنبالهها و سریهای زمانی را طبقهبندی و تحلیل کنید؛ دادهها را با اتوانکودرها، شبکههای GAN و مدلهای انتشار تولید و تبدیل کنید؛ زبان طبیعی را با شبکههای عصبی بازگشتی و ترنسفورمرها پردازش کنید؛ مولکولها و سیستمهای فیزیکی را با GNN مدلسازی کنید؛ مدلها را با یادگیری تقویتی و فعال بهبود دهید؛ و سیستمهای آشوبناک را با محاسبات مخزن پیشبینی کنید. در پایان، تسلط کافی بر یادگیری عمیق و اعتماد به نفس لازم برای بهکارگیری آن در مسائل واقعی و بلندپروازانه به دست خواهید آورد و از استفادهکننده ابزارهای هوش مصنوعی به سازنده آنها تبدیل میشوید.
ویژگی های کتاب
- ساخت و آموزش شبکههای عصبی از پایه با PyTorch
- طبقهبندی و تحلیل تصاویر، دنبالهها و سریهای زمانی
- تولید و تبدیل دادهها با اتوانکودرها، شبکههای GAN و مدلهای انتشار
- پردازش زبان طبیعی با RNN و ترنسفورمرها
- مدلسازی مولکولها و سیستمهای فیزیکی با شبکههای عصبی گراف
- بهبود مدلها با یادگیری تقویتی و فعال
- پیشبینی سیستمهای آشوبناک با محاسبات مخزن
- اجرای پروژهها به صورت محلی یا ابری با کد توضیحدار
این کتاب برای چه کسانی مناسب است
- برنامهنویسان و توسعهدهندگان تازهکار در یادگیری عمیق
- مهندسان و دانشمندانی که به دنبال مهارتهای عملی هوش مصنوعی هستند
- هر فردی که به ساخت و کاربرد مدلهای یادگیری عمیق در مسائل واقعی علاقهمند است
مشخصات دوره Deep Learning Crash Course
- ناشر : Nostarch
- مدرس : Giovanni Volpe
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد صفحات: 680
- تعداد فصل ها: 14
- فرمت: EPUB
سر فصل های دوره Deep Learning Crash Course

تصاویر

راهنمای نصب
پس از Extract، با نرم افزار دلخواه خود مشاهده کنید.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
37 مگابایت













































