Springer – Applied Machine Learning 2019

توضیحات

کتاب Applied Machine Learning با تمرکز بر جنبه‌های عملی و پیاده‌سازی، به معرفی الگوریتم‌ها و تکنیک‌های نوین در حوزه یادگیری ماشین می‌پردازد. نویسنده با دوری از تئوریک محض، تلاش می‌کند تا مفاهیم هوش مصنوعی را به ابزارهایی ملموس برای حل مسائل واقعی در صنایع مختلف تبدیل کند. این اثر برای برنامه‌نویسان و دانشمندان داده‌ای طراحی شده است که می‌خواهند مدل‌های هوشمند را در پروژه‌های تجاری خود مستقر سازند.

پاراگراف دوم کتاب به بررسی مراحل آماده‌سازی داده‌ها، انتخاب مدل‌های مناسب نظارت‌شده و نظارت‌نشده، و در نهایت ارزیابی عملکرد مدل‌ها اختصاص دارد. فرآیند آموزش در این کتاب به گونه‌ای هدایت می‌شود که خواننده بتواند الگوهای پنهان در کلان‌داده‌ها را کشف کرده و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده را در سازمان خود پیاده‌سازی کند.

ویژگی های کتاب

• تمرکز بر پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های یادگیری ماشین به جای تئوری محض
• آموزش مدل‌های مختلف یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
• راهنمای گام‌به‌گام پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی‌ها
• ارائه مثال‌های واقعی برای حل چالش‌های تجاری با هوش مصنوعی

مشخصات کتاب

• ناشر: Springer
• مدرس / نویسنده: David Forsyth
• تعداد صفحات: 496
• تعداد فصل ها: 19
• فرمت: PDF

سرفصل‌ها

تصاویر

راهنمای استفاده

فایل را اکسترکت و با نرم افزار مناسب اجرا کنید.

لینک دانلود

دانلود فایل – 8.6 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

8.6 مگابایت