Apress – Agile Machine Learning 2019

در تاریخ: 1405/06/31 8:56:45

توضیحات

کتاب Agile Machine Learning. تشکیل و هدایت یک تیم موفق در حوزه یادگیری ماشین کاربردی، چالش بزرگی است که بسیاری از سازمان‌ها با آن دست‌وپنجه نرم می‌کنند؛ چرا که هماهنگی و برقراری ارتباط موثر میان توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و دانشمندان داده به دلیل تفاوت در رویکردها بسیار دشوار است. این کتاب که توسط «اریک کارتر» و «متیو هرست» نگارش شده است، راهکارهای منحصربه‌فردی را برای حل این چالش ارائه می‌دهد. نویسندگان با الهام از اصول بنیادین بیانیه چابک (Agile Manifesto)، چارچوبی مهندسی و نوین را برای مدیریت، سازمان‌دهی و هدایت تیم‌های یادگیری ماشین در محیط‌های پویا و در مقیاس‌های بزرگ تولیدی تبیین می‌کنند.

کتاب با تکیه بر مثال‌های شهودی و واقعی، به مدیران و مهندسان می‌آموزد که چگونه فرآیندهای توسعه مدل را با نیازهای پویای محصولات مبتنی بر داده همگام سازند. تمرکز اصلی کتاب بر ایجاد تیم‌هایی است که بر داده، آزمایشگری و معیارهای ارزیابی استوار هستند. مخاطبان با مطالعه این اثر درک خواهند کرد که چگونه چرخه حیات یک پروژه یادگیری ماشین شامل نمونه‌برداری، برچسب‌گذاری، آموزش، تست، بهبود و نگهداری مدل‌ها را مدیریت کنند تا در نهایت محصولات داده‌محور باکیفیت‌تر و منعطف‌تری به بازار عرضه شود.

ویژگی های کتاب

انطباق اصولی بیانیه چابک با نیازهای مهندسی داده و سیستم‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی.
آموزش نحوه مدیریت و هدایت تیم‌های یادگیری ماشین با تمرکز بر آزمایش‌گری مداوم و تحلیل معیارها.
بررسی مفهوم و اهمیت تحلیل بلادرنگ و گروهی داده‌ها (Data Wallowing) جهت اتخاذ تصمیمات بهینه.
ارائه راهکارهای عملی برای سنجش عینی و مداوم وضعیت پروژه‌ها و مدل‌های مستقر شده.
توسعه سواد داده (Data Literacy) در میان اعضای تیم به عنوان یک ویژگی حیاتی برای مهندسان داده.