1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Linkedin – Python Data Analysis 2025-1
Python Data Analysis

Linkedin – Python Data Analysis 2025-1

توضیحات

دوره Python Data Analysis. این دوره شما را با دنیای هیجان‌انگیز تحلیل داده با استفاده از پایتون آشنا می‌کند. با یادگیری مفاهیم و تکنیک‌های اساسی تحلیل داده، شما قادر خواهید بود داده‌ها را جمع‌آوری، تمیزکاری، تجزیه و تحلیل و در نهایت از آن‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده کنید. این دوره به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از نحوه کار تحلیل داده در دنیای واقعی پیدا کنید و بتوانید از این دانش برای حل چالش‌های مختلف استفاده کنید.

آنچه فرا خواهید گرفت:

  • پایتون برای تحلیل داده: یادگیری اصول برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • ساختارهای داده: کار با آرایه‌ها، اندیس‌گذاری و جداول در NumPy و Pandas
  • پروژه‌های عملی: انجام دو پروژه واقعی برای تحلیل داده‌های هواشناسی و محبوبیت نام‌های نوزادان
  • مهارت‌های کلیدی تحلیل داده: وارد کردن داده‌ها، تمیزکاری داده‌ها، خلاصه‌سازی، تجسم‌سازی، مدل‌سازی و استدلال بر اساس داده‌ها
  • GitHub Codespaces: استفاده از محیط توسعه ابری GitHub Codespaces برای انجام تمرین‌های عملی

این دوره مناسب افرادیست که:

  • به تحلیل داده و یادگیری ماشین علاقه‌مند هستند.
  • می‌خواهند با ابزارهای قدرتمند پایتون برای تحلیل داده آشنا شوند.
  • قصد دارند در حوزه‌های مختلف مانند علوم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فعالیت کنند.

مشخصات دوره Python Data Analysis

سرفصل های دوره

 Python Data Analysis

تصاویر دوره

Python Data Analysis

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود فایل – 422 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

422 مگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست