توضیحات
Machine Learning Deep Learning model deployment، دوره آموزش استقرار مدل یادگیری عمیق یادگیری ماشین توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چگونه مدل های یادگیری عمیق یادگیری ماشین را با استفاده از تکنیک های مختلف استقرار دهید. این دوره شما را فراتر از توسعه مدل می برد و توضیح می دهد که چگونه می توان مدل را توسط برنامه های مختلف با مثال های عملی مصرف کرد. اصول اولیه پایتون و ساخت مدل یادگیری ماشین با Scikit-learn در این دوره مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این دوره برای مبتدیان بدون تجربه قبلی در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق طراحی شده است. همچنین نحوه ساخت و استقرار یک شبکه عصبی با استفاده از TensorFlow Keras و PyTorch را یاد خواهید گرفت. حساب آزمایشی رایگان Google Cloud (GCP) برای آزمایش برخی از آزمایشگاه های طراحی شده برای محیط ابری مورد نیاز است.
آنچه خواهید آموخت
- تکنیک های استقرار مدل
- ساختمان مدل ساده با Scikit-Learn، TensorFlow و PyTorch
- استقرار مدل های یادگیری ماشین در نمونه های ابری
- استخراج وزن از مدل‌های PyTorch
- ایجاد API REST بدون سرور برای مدل‌های یادگیری ماشین
- استقرار مدل‌های tf-idf و طبقه‌بندی‌کننده متن برای تحلیل احساسات توییتر
- استقرار مدل ها با استفاده از TensorFlow js و جاوا اسکریپت
- آزمایش و استقرار یادگیری ماشین با استفاده از MLflow
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- مبتدیان یادگیری ماشین
مشخصات دوره Machine Learning Deep Learning model deployment
- ناشر : Udemy
- مدرس : FutureX Skills
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : مقدماتی
- تعداد دروس : 72
- مدت زمان آموزش : 6 ساعت و 34 دقیقه
سر فصل های دوره
پیش نیاز های دوره
- Prior Machine Learning and Deep Learning background required but not a must have as we are covering Model building process also
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2025/11 نسبت به 2023/3 به تعداد 14 درس افزایش و مدت زمان 58 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
2.63 گیگابایت
2 دیدگاه. همین الان خارج شوید
سلام
ضمن تشکر از سایت خوب شما
این کورس آپدیت شده ممکنه آپدیتش رو بذارید؟
سلام
به روز شد.