توضیحات
Data Structures and Algorithms Python: The Complete Bootcamp دوره آموزش ساختمان داده و الگوریتم نویسی با زبان برنامه نویسی پایتون می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی می تواند شانس موفقیت شما را در مصاحبه ها و آزمون های شغلی حوزه برنامه نویسی افزایش دهد. این دوره آموزشی تقریبا تمامی مباحث مهم و حائز اهمیت را در بر گرفته است و یکی از بهترین دوره های آموزشی موجود در حیطه الگوریتم نویسی می باشد. از جمله مهم ترین مباحث مطرح شده در این دوره می توان به نماد O بزرگ (Big O Notation)، لگاریتم (Logarithm)، لیست پیوندی (Linked Lists)، صف ها (Queues)، درخت دودویی (Binary Tree) و الگوریتم جستجوی سطح اول (Breadth-First Search) اشاره کرد.
آنچه در دوره آموزشی Data Structures and Algorithms Python: The Complete Bootcamp فرا خواهید گرفت:
- نماد O بزرگ (Big O Notation)
- حافظه
- لگاریتم (Logarithm)
- بازگشت (Recursion)
- آرایه ها (Arrays)
- لیست پیوندی (Linked Lists)
- لیست های پیوندی یک طرفه (Singly Linked List)
- لیست های پیوندی دو طرفه (Doubly Linked List)
- لیست پیوندی دایره ای (Circular Linked List)
- پشته ها (Stacks)
- صف ها (Queues)
- جداول هش (Hash Tables)
- درخت دودویی (Binary Tree)
- درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
- درخت ای وی ال (AVL Trees)
- درخت سرخ سیاه (Red-Black Trees)
- هرم دودویی (Binary Heaps)
- گراف ها (Graphs)
- مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
- مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
- مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
- مرتب سازی سریع (Quick sort)
- مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
- الگوریتم جستجوی سطح اول (Breadth-First Search)
- الگوریتم جستجوی عمق اول (Depth First Search)
- پیمایش گراف (Graph Traversal)
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Shubham Sarda
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 121
مدت زمان آموزش: 20 ساعت و 1 دقیقه
سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره
Basic Knowledge of Python Programming.
تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Data Structures and Algorithms Python: The Complete Bootcamp
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3 گیگابایت













































