توضیحات
Deep Learning Masterclass with TensorFlow 2 Over 20 Projects، دوره آموزش یادگیری عمیق با TensorFlow 2 با بیش از 20 پروژه توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. یادگیری عمیق امروزه یکی از محبوب ترین زمینه ها در علوم کامپیوتر است. این نرم افزار در حوزه های مختلف و متنوعی کاربرد دارد. با انتشار مدل های یادگیری عمیق بسیار کارآمدتر در اوایل دهه 2010، شاهد پیشرفت بزرگی در مواردی مانند بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی، تولید تصویر و پردازش سیگنال بوده ایم. تقاضا برای مهندسان یادگیری عمیق به شدت در حال افزایش است و کارشناسان این حوزه به دلیل ارزش آن ها، حقوق بالایی دریافت می کنند. با این حال، شروع در این زمینه آسان نیست. اطلاعات زیادی وجود دارد که بسیاری از آن ها قدیمی هستند و بسیاری از اوقات افراد مبتدی را در نظر نمی گیرند.
در این دوره شما را به سفری شگفت انگیز می بریم که در آن با یک رویکرد گام به گام و پروژه محور به مفاهیم مختلف مسلط خواهید شد. شما می توانید از Tensorflow 2 (محبوب ترین کتابخانه جهان برای یادگیری عمیق و ساخته شده توسط گوگل)و Huggingface استفاده کنید. ما باید با درک چگونگی ساخت مدل های بسیار ساده (مانند مدل های رگرسیون خطی برای پیش بینی قیمت خودرو، طبقه بندی کننده های متن برای بررسی فیلم ها، طبقه بندی کننده های باینری برای پیش بینی مالاریا)با استفاده از ترانسفورماتورهای Tensorflow و Huggingface، به مدل های پیشرفته تر (مانند مدل های تشخیص اشیا با YOLO، مدل مولد متن با GPT2 و تولید تصویر با GANs)شروع کنیم.
آنچه خواهید آموخت
- اصول Tensors و متغیرها با Tensorflow
- اصول Tensorflow و آموزش شبکه های عصبی با TensorFlow 2.
- شبکه های عصبی کانولوشن به کار رفته در تشخیص مالاریا
- ساخت مدل های پیشرفته تر Tensorflow با API تابعی، طبقه بندی مدل و لایه های سفارشی
- ارزیابی مدل های طبقه بندی با استفاده از معیارهای مختلف مانند: دقت، یادآوری،و F1-score
- ارزیابی مدل طبقه بندی با ماتریس تراکم و منحنی ROC
- فراخوانی Tensorflow، زمانبندی نرخ یادگیری و چک کردن مدل
- کاهش سازگاری و سازگاری بیش از حد با افت، منظم شدن، افزایش داده ها
- تقویت داده ها با TensorFlow با استفاده از TensorFlow image و لایه های Keras
- استراتژی های تقویت پیشرفته مانند Cutmix و Mixup
- افزایش داده ها با Albumentation با TensorFlow 2 و PyTorch
- معایب و مزایای سفارشی در TensorFlow 2
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- توسعه دهندگان مبتدی پایتون در مورد استفاده از یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی کنجکاو هستند.
- یادگیری عمیق برای متخصصان بینایی کامپیوتری که می خواهند بر نحوه کار تسلط پیدا کنند
- هر کسی که می خواهد بر اصول یادگیری عمیق مسلط شود و همچنین یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتری را با استفاده از بهترین شیوه ها در TensorFlow تمرین کند.
- متخصصان بینایی کامپیوتری که می خواهند نحوه ساخت و آموزش مدل های پیشرفته بینایی کامپیوتری را با استفاده از یادگیری عمیق بیاموزند.
- متخصصان پردازش زبان طبیعی که می خواهند نحوه ساخت و آموزش مدل های پیشرفته NLP را با استفاده از یادگیری عمیق یاد بگیرند.
- هر کسی که می خواهد مدل های ML را پیاده سازی کند
- افرادی که می خواهند رویکردی عملی به یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی و تشخیص صدا داشته باشند
مشخصات دوره Deep Learning Masterclass with TensorFlow 2 Over 20 Projects
- ناشر : Udemy
- مدرس : Neuralearn Dot AI
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 213
- مدت زمان آموزش: 67 ساعت و 10 دقیقه
سر فصل های دوره
پیش نیاز های دوره
- Basic Math
- Access to an internet connection, as we shall be using Google Colab (free version)
- Basic Knowledge of Python
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2024/4 نسبت به 2023/2 به تعداد 100 درس و مدت زمان 32 ساعت 26 دقیقه کاهش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
26.1 گیگابایت
3 دیدگاه. همین الان خارج شوید
مرسی از سایت خوبتون، میشه لطفا این دوره رو اپدیت کنید 2024ش اومده یسری بخش جدید داره لطفااااا
سلام
دسترسی به نسخه جدیدتر نداریم.
عالی هستید