Udemy – Jev AI Crash Course: System 1 Decision Models for AI Agents 2026-9

در تاریخ: 1405/08/24 4:09:25

در: آموزش تصویری،فناوری اطلاعات و نرم افزار

توضیحات

Jev AI Crash Course: System 1 Decision Models for AI Agents، دوره آموزش فشرده Jev AI: مدل‌های تصمیم‌گیری System 1 برای عامل‌های هوش مصنوعی توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است :). مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) سنتی در تولید متن خلاقانه و پاسخ‌های باز عملکرد بسیار خوبی دارند؛ اما استفاده از آن‌ها برای تصمیم‌گیری‌های ساده در محیط عملیاتی می‌تواند کند، پرهزینه و مستعد توهم‌زایی باشد. وقتی سیستم شما فقط باید یک تیکت را مسیریابی کند، احساسات را ارزیابی کند یا فراخوانی یک ابزار پرخطر را کنترل کند، به یک LLM مولد نیاز ندارید؛ بلکه به یک مدل تصمیم‌گیری نیاز دارید. این دوره راهنمایی جامع برای Jev AI و مدل‌های تصمیم‌گیری هوش مصنوعی System 1 است و موتورهای میزبانی‌شده و متن‌باز پیشرویی را بررسی می‌کند که معماری‌های مدرن هوش مصنوعی را متحول می‌کنند؛ از جمله Jev متعلق به TypeSafe AI، رابط‌های برنامه‌نویسی تصمیم‌گیری OpenAI و مدل‌های دارای وزن‌های باز مانند KEV-1. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه تکمیل‌های متنی حجیم و مبتنی بر توکن را با ارزیابی‌های سریع و دارای ساختار نوع‌دار جایگزین کنید که برای تصمیم‌گیری هوش مصنوعی در محیط عملیاتی طراحی شده‌اند. آنچه در این دوره فرا خواهید گرفت: معماری‌های System 1 در برابر System 2: الگوی ترکیبی‌ای را کشف می‌کنید که در آن مدل‌های تصمیم‌گیری سریع، جریان‌های کاری را فیلتر، مسیریابی و ایمن‌سازی می‌کنند و سپس وظایف پیچیده را به LLMهای مولد می‌سپارند. TypeSafe AI و Jev: با اجزای اصلی Jev، یعنی noul (احتمال‌های کالیبره‌شده)، score (معیارهای ارزیابی پیوسته) و choice (طبقه‌بندی بر اساس مقادیر یک مجموعه مشخص)، تسلط پیدا می‌کنید.

مدل متن‌باز KEV-1: یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های تصمیم‌گیری با وزن‌های باز را بدون وابستگی به فروشنده اجرا، ارزیابی و مستقر کنید. رابط‌های برنامه‌نویسی تصمیم‌گیری OpenAI: با رویکرد OpenAI به وظایف تصمیم‌گیری آشنا می‌شوید و بده‌بستان‌های مربوط به تأخیر، هزینه و دقت را مقایسه می‌کنید. ایمنی عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار و کنترل دسترسی به ابزارها: میان‌افزاری می‌سازید که پیش از اجرای اقدام‌های خطرناکی مانند حذف فایل‌ها و ویرایش تنظیمات سیستم توسط عامل‌های خودمختار، آن‌ها را رهگیری و مسدود کند. دسته‌بندی هوشمند درخواست‌های پشتیبانی و مسیریابی مدل: فوریت تیکت، احساسات و تیم مناسب برای ارجاع را به‌صورت هم‌زمان و در قالب یک درخواست API موازی ارزیابی می‌کنید. چه در حال ساخت عامل‌های خودمختار باشید، چه در زمینه خودکارسازی جریان‌های کاری سازمانی یا پردازش رویدادها در زمان واقعی فعالیت کنید، این دوره ابزارهای کاربردی لازم را در اختیار شما قرار می‌دهد تا با استفاده از Jev و مدل‌های تصمیم‌گیری مدرن، برنامه‌های هوش مصنوعی سریع‌تر، ارزان‌تر و ایمن‌تری بسازید.

آنچه خواهید آموخت

یاد بگیرید چه زمانی از مدل‌های تصمیم‌گیری سریع System One و چه زمانی از LLMهای مولد سنگین System Two استفاده کنید.
با اجزای اصلی TypeSafe AI آشنا شوید: Noul (احتمال)، Score (معیارهای ارزیابی) و Choice (طبقه‌بندی).
خطوط پردازش تصمیم‌گیری بسیار کم‌تأخیر (کمتر از 100 میلی‌ثانیه) و مقرون‌به‌صرفه برای سیستم‌های هوش مصنوعی بلادرنگ بسازید.
محدودیت‌های ایمنی عامل‌ها و سازوکار کنترل دسترسی به ابزارها را پیاده‌سازی کنید تا اقدام‌های پرخطر در لحظه رهگیری و مسدود شوند.
ارزیابی‌های قطعی و دارای ساختار نوع‌دار را در قالب JSON استخراج کنید، بدون حجم اضافی متن LLM یا توهم‌زایی.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

مهندسان هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان بک‌اند که عامل‌های خودمختار، خودکارسازی جریان‌های کاری یا خطوط پردازش داده با حجم بالا می‌سازند.
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که به طبقه‌بندی با تأخیر بسیار کم (کمتر از 100 میلی‌ثانیه)، دسته‌بندی تیکت‌های پشتیبانی یا امتیازدهی شدت باگ‌ها نیاز دارند.
مهندسانی که سازوکارهای حفاظتی عامل‌ها را توسعه می‌دهند و می‌خواهند فراخوانی ابزارهای خطرناک را به‌طور قابل‌اعتماد کنترل کنند؛ برای مثال، در عامل‌های برنامه‌نویسی مانند Claude Code یا Cursor.
تیم‌هایی که قصد دارند با جایگزین کردن مدل‌های مولد پرهزینه با مدل‌های تصمیم‌گیری سبک و ارزان‌تر از یک سنت برای وظایف غیرمولد، هزینه‌های هوش مصنوعی را کاهش دهند.

مشخصات دوره Jev AI Crash Course: System 1 Decision Models for AI Agents

ناشر : Udemy
مدرس : Eden Marco
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 10
مدت زمان آموزش: 32 دقیقه

سر فصل های دوره در تاریخ 10-2026

Jev AI Crash Course_ System 1 Decision Models for AI Agents

پیش نیاز های دوره

Basic understanding of programming (Python, JavaScript, or any language interacting with REST APIs and JSON).
Basic familiarity with AI concepts (prompts, LLMs, or AI agents) is helpful, but no advanced machine learning or math background is required.
A computer with internet access to use the TypeSafe AI console and APIs.