Udemy – Agentic AI for Beginners: Build No-Code AI Agents with n8n 2026-10

در تاریخ: 1405/08/21 7:25:27

در: آموزش تصویری،فناوری اطلاعات و نرم افزار

توضیحات

Agentic AI for Beginners: Build No-Code AI Agents with n8n، دوره آموزش هوش مصنوعی عامل محور برای مبتدیان: ساخت عامل های هوش مصنوعی بدون کدنویسی با n8n توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.هوش مصنوعی عامل محور (Agentic AI) لزوماً پیچیده یا ترسناک نیست. این دوره مقدماتی با استفاده از n8n، مفاهیم Agentic AI را به روشی ساده، کاربردی و قابل دنبال کردن آموزش می دهد. با ساخت گردش کارهای کوچک و قابل فهم به صورت گام به گام، با مفاهیم اصلی عامل های هوش مصنوعی آشنا می شوید. هدف این است که یاد بگیرید به جای تمرکز صرف بر پرامپت ها، بر اساس عامل ها و گردش کارها فکر کنید. ابتدا یک عامل هوش مصنوعی بسیار ساده می سازید و سپس به تدریج مفاهیم ضروری مانند استفاده از ابزارها، بازیابی و تولید افزوده (RAG) در سطح مقدماتی، فرایندهای تایید انسانی، بررسی کیفیت و قوانین ایمنی را با استفاده از ابزار ساخت گردش کار بصری n8n فرا می گیرید. مثال ها عمداً کوچک و قابل فهم طراحی شده اند و برای شرکت در دوره به کدنویسی، ریاضیات پیچیده یا دانش عمیق نظری درباره هوش مصنوعی نیاز ندارید. در طول دوره، چند نمونه کاربردی در سطح مقدماتی می سازید: یک عامل هوش مصنوعی که با استفاده از ابزارهای ارائه شده از طریق پروتکل زمینه مدل (MCP)، وظایف محول شده را انجام می دهد؛ یک عامل سیاست های منابع انسانی که با استفاده از Agentic RAG به پرسش های کارکنان پاسخ می دهد؛ یک دستیار بالینی که به پزشکان در انتخاب متخصص مناسب و تهیه پیش نویس ایمیل معرفی و توصیه کمک می کند؛ یک گردش کار با حضور انسان در حلقه (Human-in-the-Loop) که ایمیل را تنها پس از تایید انسان ارسال می کند؛ گردش کارهای ارزیابی برای سنجش وضوح و صحت پاسخ های هوش مصنوعی؛ و سازوکارهای حفاظتی برای مسدود کردن خروجی های ناامن یا حساس و ارجاع آن ها به بررسی انسانی. هر مثال در هر مرحله یک مفهوم جدید را معرفی می کند.

در پایان دوره، مفهوم Agentic AI و تفاوت آن با چت بات های سنتی را درک خواهید کرد، نخستین عامل های هوش مصنوعی خود را با n8n خواهید ساخت و استفاده از ابزارهایی مانند Google Drive، Google Sheets و ایمیل را در گردش کار عامل ها یاد خواهید گرفت. با مبانی تولید افزوده مبتنی بر بازیابی (RAG) آشنا می شوید، بردارسازی و Agentic RAG را با استفاده از Pinecone Vector Store پیاده سازی می کنید و از طریق پروتکل زمینه مدل (MCP) به ابزارها دسترسی خواهید داشت. همچنین اهمیت گردش کارهای Human-in-the-Loop و زمان مناسب استفاده از آن ها را درک می کنید، ارزیابی های ساده ای برای سنجش کیفیت خروجی هوش مصنوعی اضافه می کنید، گردش کارهای چندعاملی می سازید و سازوکارهای حفاظتی پایه را برای رفتار ایمن تر هوش مصنوعی به کار می گیرید. این دوره برای افراد مبتدی علاقه مند به ساخت عامل های هوش مصنوعی، توسعه دهندگان و افراد غیرتوسعه دهنده ای که به تازگی با Agentic AI آشنا شده اند، علاقه مندان به اتوماسیون و ابزارهای بدون کدنویسی یا کم کدنویسی، مدیران محصول علاقه مند به گردش کارهای هوش مصنوعی و هر کسی که به دنبال آشنایی روشن و قابل فهم با Agentic AI است، مناسب است. آشنایی مقدماتی با هوش مصنوعی مولد مفید است، اما داشتن پیشینه قبلی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده یا برنامه نویسی ضروری نیست.

آنچه خواهید آموخت

درک مفهوم Agentic AI و تفاوت آن با چت بات های سنتی.
ساخت عامل های ساده هوش مصنوعی با استفاده از ابزار بصری طراحی گردش کار در n8n.
استفاده از ابزارهای خارجی مانند Google Sheets، Google Drive و ایمیل در گردش کار عامل ها.
یادگیری مبانی تولید افزوده مبتنی بر بازیابی (RAG) با استفاده از اسناد واقعی.
درک چگونگی محدود کردن پاسخ های هوش مصنوعی به اطلاعات موجود در زمینه ارائه شده.
دسترسی به ابزارها از طریق پروتکل زمینه مدل (MCP).
ساخت گردش کارهای Human-in-the-Loop که پیش از انجام اقدامات به تایید انسان نیاز دارند.
افزودن مراحل ارزیابی ساده برای بررسی کیفیت پاسخ های هوش مصنوعی.
به کارگیری سازوکارهای حفاظتی پایه برای مسدود کردن خروجی های ناامن یا حساس.
یادگیری ترکیب چندین مرحله برای ساخت گردش کارهای چندعاملی مناسب افراد مبتدی.
کسب اطمینان و آمادگی برای بررسی سیستم های عامل پیشرفته تر پس از تکمیل دوره.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

افراد مبتدی که می خواهند Agentic AI را به روشی ساده و کاربردی درک کنند.
توسعه دهندگان و افراد غیرتوسعه دهنده ای که به تازگی با عامل های هوش مصنوعی و گردش کارها آشنا شده اند.
علاقه مندان به اتوماسیون و ابزارهای بدون کدنویسی که در حال بررسی گردش کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
مدیران محصول و تحلیلگران کسب و کار که می خواهند نحوه عملکرد عامل های هوش مصنوعی را درک کنند.
هر کسی که می خواهد با ساخت عامل های هوش مصنوعی با استفاده از n8n، به شکلی ساده و عملی آشنا شود.

مشخصات دوره Agentic AI for Beginners: Build No-Code AI Agents with n8n

ناشر : Udemy
مدرس : Bharath Thippireddy
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 48
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 33 دقیقه

سر فصل های دوره Agentic AI for Beginners: Build No-Code AI Agents with n8n

Agentic AI for Beginners_ Build No-Code AI Agents with n8n

پیش نیاز های دوره

No prior experience with AI or Agentic AI is required
No machine learning or data science background is needed
A free or trial account for tools like n8n,PineCone, and Google (setup is shown in the course)
Access to at least one Large Language Model (LLM), such as OpenAI or Google Gemini (API key required; setup is explained)
Basic familiarity with automation or workflows is helpful but not mandatory