Udemy – Build an AI Agent from Scratch with LangGraph 2026-10

در تاریخ: 1405/08/14 7:33:08

توضیحات

Build an AI Agent from Scratch with LangGraph دوره آموزشی توسعه عامل‌های هوشمند هوش مصنوعی را از صفر می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره عملی شما را با LangGraph آشنا می‌کند، یک فریم‌ورک قدرتمند برای ساخت اپلیکیشن‌های عامل هوش مصنوعی با حالت‌پذیری، قابلیت کنترل و مقیاس‌پذیری که توسط مدل‌های زبانی بزرگ قدرت می‌گیرند. در این دوره مبانی معماری عامل، هماهنگی گردش کار، مدیریت حالت، اجرای مبتنی بر گراف و یکپارچه‌سازی ابزار را بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را به ابزارها و سرویس‌های خارجی متصل کنید. کشف می‌کنید چگونه عامل‌هایی بسازید که قادر به استدلال، تصمیم‌گیری، حفظ زمینه، مدیریت چندین مرحله و اجرای وظایف پیچیده از طریق گردش‌های کاری ساختاریافته هستند. در طول دوره، یک عامل ReAct کاربردی را در پایتون خالص می‌نویسید: حلقه مدل، فراخوانی ابزار، پاسخ‌های ساختاریافته و مدیریت خطا.

همین عامل‌ها را در LangGraph با استفاده از حالت، reducerها، ToolNode، یال‌های شرطی، Send و Command می‌سازید. به عامل‌ها دانش می‌دهید با استفاده از بازیابی BM25، استنادها، ابزارهای فایل ایمن و RAG عامل‌محور. حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت را با فشرده‌سازی، نشست‌ها، checkpointerهای LangGraph و storeها اضافه می‌کنید و عامل‌ها را قادر می‌سازید برنامه‌ریزی کنند، بازتاب دهند، کد را در یک سندباکس اجرا کنند و با استفاده از ()interrupt منتظر تأیید انسانی بمانند. چندین عامل را با استفاده از agents-as-tools، handoffها، سوپروایزرها، زیرگراف‌ها و پروتکل A2A هماهنگ می‌کنید. در پایان دوره، عامل‌ها را با grader‌های کد، بررسی مسیر، یک داور LLM کالیبره‌شده و تست‌های رگرسیون ارزیابی می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه عامل‌ها را در برابر تزریق پرامپت محافظت کنید، هر فراخوانی را ردیابی کنید، هزینه هر پاسخ را اندازه‌گیری کنید و با FastAPI و Docker مستقر کنید. این دوره برای توسعه‌دهندگان پایتون، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و مهندسان نرم‌افزار علاقه‌مند به سیستم‌های عامل‌محور مناسب است.

آنچه در دوره Build an AI Agent from Scratch with LangGraph یاد خواهید گرفت:

نوشتن یک عامل ReAct کاربردی در پایتون خالص: حلقه مدل، فراخوانی ابزار، پاسخ‌های ساختاریافته و مدیریت خطا.
ساخت همین عامل‌ها در LangGraph با استفاده از حالت، reducerها، ToolNode، یال‌های شرطی، Send و Command.
دادن دانش به عامل‌ها با استفاده از بازیابی BM25، استنادها، ابزارهای فایل ایمن و RAG عامل‌محور.
افزودن حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت با فشرده‌سازی، نشست‌ها، checkpointerهای LangGraph و storeها.
قادرساختن عامل‌ها به برنامه‌ریزی، بازتاب، اجرای کد در سندباکس و توقف برای تأیید انسانی با ()interrupt.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Thanh Vũ
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 64
مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 48 دقیقه

سرفصل های دوره

Build an AI Agent from Scratch with LangGraph

پیش نیازهای دوره Build an AI Agent from Scratch with LangGraph

Comfortable with Python: functions, classes, dictionaries, and a little async/await
No machine learning background needed: we use models through an API
A free Groq API key (or an OpenAI key), also used inside the Udemy Labs
Python 3.10+ on your own computer, or Google Colab, or the Udemy Labs in the browser