Udemy – Building AI Coding Assistant from scratch 2026-4

در تاریخ: 1405/06/25 7:14:18

توضیحات

دوره Building AI Coding Assistant from scratch. این دوره آموزشی به بررسی نحوه ساخت دستیار برنامه‌نویسی هوش مصنوعی از پایه، شامل چرخه عامل‌ها، ابزارها و هماهنگی آن‌ها می‌پردازد. این دوره آموزشی به فراگیران کمک می‌کند تا درک کنند دستیارهای برنامه‌نویسی عاملی چگونه کار می‌کنند. در این دوره، توسعه‌دهندگان فراتر از رابط کاربری محصولات پیشرفته‌ای مانند Cursor، Claude Code و Codex رفته و نحوه پیاده‌سازی حلقه‌های عامل، ابزارها و هماهنگی بخش‌های مختلف را در قالب کدنویسی واقعی می‌آموزند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه سیستم‌هایی را طراحی کنند که در آن‌ها یک برنامه‌ریز مرکزی وظایف را به کارگران متخصص واگذار می‌کند، دانش را از طریق یک انبار پایدار به اشتراک می‌گذارد و نتایج را بررسی می‌کند. این اصول بنیادین باعث می‌شود تا الگوهای ساخت دستیارهای آگاه از مخزن کد، به صورت اصولی پیاده‌سازی شوند. در طول این دوره، مکانیزم‌های اصلی مانند حلقه‌های عامل، مسیریابی عملیات، مدیریت تاریخچه، چرخه حیات زیرعامل‌ها و بافت مشترک از اصول اولیه آموزش داده می‌شوند. فراگیران یاد می‌گیرند چگونه الگوهای استدلال و اقدام (ReAct)، مهندسی پیشرفته پرامپت، حافظه مشترک، پیگیری وظایف و خطوط لوله میان‌افزار را پیاده‌سازی کنند. در انتهای دوره نیز طی یک پروژه جامع، یک دستیار برنامه‌نویسی عاملی کامل ساخته می‌شود که در آن وظایف سطح بالا دریافت شده، توسط کاوشگر بررسی گردیده، به برنامه‌نویس تفویض شده و نتایج نهایی به دقت تایید می‌شوند تا تمامی مفاهیم به صورت عملی تثبیت گردند. علاوه بر این، دوره یاد شده به مهندسان این امکان را می‌دهد تا به جای برخورد با پشته‌های فناوری به عنوان یک جعبه سیاه، منطق داخلی ابزارهای هوش مصنوعی را درک کرده و ایده‌های خود را به صورت ایمن توسعه دهند. با ساخت بخش‌های حیاتی یک دستیار هوشمند توسط خود شخص، درک عمیقی از نحوه تصمیم‌گیری مدل‌ها، مدیریت حافظه در طول جلسات طولانی و بهینه‌سازی جریان‌های کاری به دست می‌آید که برای ورود به دنیای توسعه سیستم‌های خودمختار کاملاً ضروری است.

آنچه فرا خواهید گرفت

درک فناوری‌های زیربنایی: شناخت ساختار داخلی برنامه‌های پیشرفته‌ای مانند Claude Code، Codex و Cursor.
آشنایی با فریم‌ورک‌های عاملی: بررسی ابزارها و چهارچوب‌های هوش مصنوعی شامل CrewAI، LangChain و LlamaIndex.
توسعه سیستم‌های خودمختار: ساخت سیستم‌هایی که نه تنها وظایف را انجام می‌دهند، بلکه نیازهای کاربران را در لحظه درک کرده و با آن‌ها سازگار می‌شوند.
تسلط بر الگوی ReAct: یادگیری تقاطع استدلال و اقدام در مدل‌های زبانی بزرگ برای عملکرد دقیق‌تر.
مهندسی پیشرفته پرامپت: کسب توانایی طراحی پرامپت‌های موثر جهت هدایت مدل‌های هوش مصنوعی به سمت رفتارهای دلخواه.
پیاده‌سازی جریان‌های چندنقشی: ساخت سیستم‌های سازمان‌یافته با نقش‌های هماهنگ‌کننده، کاوشگر و برنامه‌نویس.
مدیریت حافظه و وظایف مشترک: ساخت انبارهای بافت و وظیفه برای ذخیره یافته‌ها و جلوگیری از تکرار کارها.
طراحی خطوط لوله میان‌افزار: ترکیب رفتارهای فرعی مانند ثبت وقایع، ردیابی، بازیابی خطا و تاریخچه جلسات.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان کنجکاو: برنامه‌نویسانی که علاقه‌مندند توسعه عامل‌های هوش مصنوعی را به صورت عمقی یاد بگیرند.
مهندسان نرم‌افزار: افرادی که می‌خواهند بدانند ابزارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در پشت صحنه چگونه کار می‌کنند.
متخصصان هوش مصنوعی: کسانی که قصد دارند سیستم‌های خودمختار و دستیارهای کدنویسی سفارشی خود را طراحی کنند.