Udemy – AI Engineer: Build Real-World Agentic AI Applications 2026-7

در تاریخ: 1405/05/25 9:21:29

توضیحات

AI Engineer: Build Real-World Agentic AI Applications دوره آموزشی نحوه مهندسی برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی هوشمند استدلال دار می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی یک برنامه جامع و عملی است که برای آموزش نحوه مهندسی برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی هوشمند که می‌توانند استدلال کنند، از ابزارها استفاده کنند، با سیستم‌های خارجی تعامل داشته باشند و وظایف چند مرحله‌ای را انجام دهند، طراحی شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان پایتون، مهندسان نرم‌افزار و سازندگان مشتاق برنامه‌های هوش مصنوعی طراحی شده است، بر انتقال از کاربرد پایه LLM به سیستم‌های عامل‌دار عملی که می‌توانند در گردش‌های کاری دنیای واقعی کار کنند، تمرکز دارد. افراد ادغام LLM، مهندسی سریع، فراخوانی ابزار، معماری عامل، مدیریت حافظه و زمینه، تولید افزوده بازیابی (RAG)، تنظیم گردش کار، سیستم‌های چند عامل‌دار، ارزیابی، مشاهده‌پذیری و استقرار را بررسی خواهند کرد.

این دوره جامع عملی شما را از اصول اولیه عامل‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) تا ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مستقل پیشرفته با استفاده از محبوب‌ترین چارچوب‌های عامل هوش مصنوعی، هدایت می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که عامل‌های هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند، LLMها چگونه سیستم‌های هوشمند را تقویت می‌کنند، عامل‌ها چگونه از ابزارها استفاده می‌کنند و چگونه چارچوب‌های استدلال مانند ReAct سیستم‌های هوش مصنوعی را قادر به برنامه‌ریزی و اجرای وظایف می‌کنند. در پایان این دوره، شما مهارت‌های عملی برای طراحی، ساخت و استقرار برنامه‌های عامل هوش مصنوعی مدرن با استفاده از چارچوب‌های پیشرو در اکوسیستم هوش مصنوعی عامل‌محور را خواهید داشت.

آنچه در دوره AI Engineer: Build Real-World Agentic AI Applications یاد خواهید گرفت:

طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ReAct که می‌توانند استدلال کنند، برنامه‌ریزی کنند و از ابزارهای خارجی استفاده کنند.
توسعه اپلیکیشن‌های Agentic RAG با استفاده از LlamaIndex، بازیابی برداری و منابع دانش خارجی.
ساخت گردش‌کارهای هوش مصنوعی با LangGraph برای اتوماسیون، هماهنگی و اجرای عامل با وضعیت.
ساخت سیستم‌های چندعاملی با استفاده از CrewAI برای حل مسائل واقعی کسب‌وکار و مهندسی.
توسعه اپلیکیشن‌های بصری هوش مصنوعی با استفاده از Langflow با گردش‌کارهای عامل کم‌کد و یکپارچه‌سازی‌ها.
پایش، ردیابی و ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Langfuse برای مشاهده‌پذیری و اشکال‌زدایی.
کسب مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون موردنیاز برای ساخت و سفارشی‌سازی اپلیکیشن‌های مدرن عامل هوش مصنوعی.
تکمیل پروژه‌های سرتاسری هوش مصنوعی شامل دستیارهای پژوهشی، اتوماسیون ایمیل، بینایی هوش مصنوعی، برنامه‌ریزی سفر، بهینه‌سازی رزومه و معاملات سهام.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Tech With Mala
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 52
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 40 دقیقه

سرفصل های دوره

AI Engineer: Build Real-World Agentic AI Applications

پیش نیازهای دوره AI Engineer: Build Real-World Agentic AI Applications

Basic programming knowledge is helpful, but no prior AI Agent experience is required.
A basic understanding of Python is recommended. The course includes a Python fundamentals section to get started.
A computer with internet access and the ability to install Python, Anaconda, Jupyter Notebook, and VS Code.
Curiosity and interest in building AI applications using Large Language Models (LLMs) and Agentic AI.
No prior experience with LangChain, LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, or RAG is required.