Oreilly – Cisco AI Technical Practitioner 810-110 AITECH 2026-7

در تاریخ: 1405/05/25 8:57:31

توضیحات

دوره Cisco AI Technical Practitioner 810-110 AITECH. این دوره آموزشی به بررسی نحوه پیاده‌سازی تکنیک‌های هوش مصنوعی در محیط‌های فناوری اطلاعات و آماده‌سازی برای آزمون مدرک Cisco AI Technical Practitioner 810-110 AITECH می‌پردازد. این دوره یک آموزش کاربردی و جامع را در زمینه هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، امنیت و اخلاق در هوش مصنوعی، اتوماسیون جریان کار و هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) ارائه می‌دهد. این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که فراگیران بتوانند مهم‌ترین فناوری‌های هوش مصنوعی امروز را در محیط‌های واقعی فناوری اطلاعات (IT) و سازمانی به کار گیرند و در عین حال برای شرکت در آزمون گواهینامه Cisco AITECH 810-110 آماده شوند. از طریق درس‌های ویدیویی جذاب، نمایش‌های عملی راهنمایی‌شده، آزمایشگاه‌های کاربردی و مرور پرسش‌ها، دانش‌پژوهان دانش و مهارت‌های فنی لازم را برای استقرار و استفاده مطمئن از فناوری‌های هوش مصنوعی در سازمان‌های مدرن توسعه می‌دهند. چه هدف اصلی آماده‌سازی برای آزمون گواهینامه Cisco باشد و چه کسب مهارت‌های کاربردی هوش مصنوعی برای نیروی کار امروزی، این دوره یک تجربه یادگیری جامع مبتنی بر پیاده‌سازی واقعی و بهترین روش‌های استاندارد ارائه می‌دهد. در این دوره، مفاهیم پایه تا پیشرفته هوش مصنوعی مولد با بررسی مدل‌های زبانی بزرگ، گزینه‌های استقرار، استراتژی‌های میزبانی، پنجره‌های بافت، توکن‌سازی و تولید افزوده با بازیابی (RAG) آموزش داده می‌شود. همچنین مفاهیم مرتبط با ارتباط موثر با سیستم‌های هوش مصنوعی از طریق تکنیک‌های مهندسی پرامپت، طراحی پرامپت، زنجیره‌سازی و روش‌های دفاعی در برابر حملات تزریق پرامپت به تفصیل بررسی می‌شوند. مباحث مربوط به امنیت داده‌ها، حریم خصوصی، چارچوب‌های حکمرانی و اصول اخلاقی در هوش مصنوعی نیز مورد توجه قرار گرفته‌اند. علاوه بر این، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای اتوماسیون تحقیق، توسعه نرم‌افزار، بهبود کیفیت کد، یکپارچه‌سازی در خطوط لوله CI/CD و ساخت سیستم‌های عاملی هوشمند با استفاده از پروتکل بافت مدل (MCP) آموزش داده می‌شود تا متخصصان بتوانند میان عملکرد، امنیت و هزینه‌ها در محیط‌های سازمانی تعادل برقرار کنند.

آنچه فرا خواهید گرفت

شناخت مدل‌های هوش مصنوعی مولد: درک مدل‌های زبانی بزرگ پیشرو و انتخاب مدل مناسب برای سناریوهای مختلف کاری و فنی.
استراتژی‌های استقرار و میزبانی: ارزیابی گزینه‌های مختلف میزبانی و روش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی.
تکنیک‌های مهندسی پرامپت: به‌کارگیری روش‌های پیشرفته طراحی پرامپت، زنجیره‌سازی و ساختاردهی برای افزایش دقت و پایداری خروجی‌ها.
امنیت هوش مصنوعی: محافظت از سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection) و سایر تهدیدات امنیتی خاص.
اصول اخلاقی و حکمرانی: پیاده‌سازی اصول هوش مصنوعی مسئولانه، حفظ حریم خصوصی داده‌ها و چارچوب‌های حکمرانی سازمانی.
اتوماسیون جریان کار و توسعه نرم‌افزار: استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کد، بهبود کیفیت نرم‌افزار، اتوماسیون تحقیق و بهینه‌سازی فرآیندهای IT.
ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی: طراحی و سازماندهی عوامل هوشمند (Agentic AI) با استفاده از اصول معماری مدرن و پروتکل بافت مدل (MCP).
یکپارچه‌سازی سازمانی: ادغام هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی با ایجاد تعادل میان عملکرد، امنیت و مدیریت هزینه‌ها.
آمادگی برای آزمون Cisco: کسب آمادگی کامل و اعتماد به نفس برای موفقیت در آزمون گواهینامه Cisco 810-110 AITECH.

این دوره مناسب افرادیست که

متخصصان IT: افرادی که برای دریافت مدرک Cisco AI Technical Practitioner آماده می‌شوند.
مهندسان شبکه، ابر و امنیت سایبری: متخصصانی که قصد دارند مهارت‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی توسعه دهند.
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: برنامه‌نویسانی که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌ها و جریان‌های کاری خود هستند.
متخصصان فنی اتوماسیون: افرادی که مسئولیت پیاده‌سازی هوش مصنوعی و خودکارسازی فرآیندها را بر عهده دارند.
تحلیل‌گران داده: کارشناسانی که از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند.
علاقه‌مندان به فناوری‌های سازمانی: هر فردی که تمایل دارد نحوه تحول در IT سازمانی توسط هوش مصنوعی را درک کند.