توضیحات
دوره Data Engineering on AWS Vol 1 – OLAP & Data Warehouse. این دوره، قسمت اول از مجموعه کامل مهندسی داده در AWS است که به طور تخصصی بر روی لایه انبار داده و تحلیل (OLAP) در پایپ‌لاین داده تمرکز دارد. محتوای دوره به تفصیل سرویس‌های کلیدی AWS شامل S3، Redshift، Athena، Glue Data Catalog و Lake Formation را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان از طریق تمرین‌های عملی گسترده با مجموعه‌داده‌هایی در مقیاس ۱۰۰ تا ۳۰۰ گیگابایت و بیشتر، با سناریوهای واقعی مهندسی داده کار خواهند کرد. مباحث کلیدی عملی شامل تنظیم عملکرد کوئری در Redshift، بلعیدن داده‌های جریانی، توابع Window، تراکنش‌های ACID، دستور COPY، مدیریت کلیدهای توزیع و مرتب‌سازی، مدیریت بارکاری (WLM)، و پیاده‌سازی امنیت در سطح ردیف و ستون می‌شود. همچنین دوره به آموزش اصول مدل‌سازی داده می‌پردازد و تفاوت‌های مدل‌سازی نرمال‌سازی شده برای OLTP و مدل‌سازی ابعادی برای انبار داده‌های OLAP را بررسی می‌کند. علاوه بر این، مباحث ضروری زیرساخت AWS مانند EC2، EBS، VPC و IAM نیز آموزش داده می‌شود. این جلد به عنوان بخش نخست، پایه‌های ذخیره‌سازی و تحلیل را می‌سازد و زمینه را برای جلد دوم که به پردازش دسته‌ای و جریانی با فناوری‌هایی مانند Spark، Kafka، Flink و Airflow خواهد پرداخت، آماده می‌کند.
آنچه فرا خواهید گرفت
- درک مهندسی داده (جلد ۱) در AWS با استفاده از S3، Redshift، Athena و Hive.
- شناخت Redshift، S3 و Athena تا سطح ۳۵۰+ به همراه کار عملی.
- پروژه‌ها و کارهای عملی در سطح تولید (Production Level) برای کمک به داوطلبان جهت کسب آموزش‌های شبیه به تجربه کاری.
- دسترسی به مجموعه داده‌هایی به اندازه ۱۰۰ گیگابایت تا ۲۰۰ گیگابایت و تمرین با استفاده از آن‌ها.
- یادگیری Python برای مهندسی داده با کار عملی (توابع، آرگومان‌ها، برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) شامل کلاس، شیء، Self، ماژول‌ها، پکیج‌ها، چندنخی (Multithreading)، مدیریت فایل و غیره).
- یادگیری SQL برای مهندسی داده با کار عملی (اشیاء پایگاه داده، CASE، توابع Window، CTE (Common Table Expressions)، CTAS (Create Table As Select)، MERGE، نمای مادی‌شده (Materialized View) و غیره).
این دوره مناسب افرادیست که
- مهندسان داده (Data Engineers)، دانشمندان داده (Data Scientists)، تحلیلگران داده (Data Analysts).
- توسعه‌دهندگان Python، توسعه‌دهندگان برنامه‌های کاربردی (Application Developers)، توسعه‌دهندگان بیگ دیتا (Big Data Developers).
- مدیران پایگاه داده (DBA)، مدیران بیگ دیتا (Big Data Administrators).
- معماران راه‌حل (Solutions Architect)، معماران ابری (Cloud Architect)، معماران بیگ دیتا (Big Data Architect).
- مدیران فنی، مدیران مهندسی، مدیران پروژه.
مشخصات دوره
- ناشر : Udemy
- مدرس : Soumyadeep Dey
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 216
- مدت زمان آموزش : 46 ساعت و 26 دقیقه
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره Data Engineering on AWS Vol 1 – OLAP & Data Warehouse
- Good to have AWS and SQL knowledge
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
دانلود زیرنویس به صورت جداگانه
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
14.54 گیگابایت
2 دیدگاه. همین الان خارج شوید
سلام وقتتون بخیر
من فایل هارو دانلود کردم
بعد از اکسترکت متوجه شدم بعضی قسمت ها زیرنویس ندارند. امکانش هست اگر زیرنویس هاشون موجود هست جداگانه قرار بدید.
بسیار متشکرم.
سلام
زیرنویس به صورت جداگانه قرار گرفت.