توضیحات
دوره CompTIA DataX (DY0-001) Online Training. این دوره به متخصصان داده مهارتهای عملی در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و MLOps ارائه میدهد تا آنها را برای آزمون گواهینامه CompTIA DataX آماده کند. این دوره مناسب دانشمندان داده، آماردانان کاربردی و مهندسان هوش مصنوعی است که تجربه قبلی در مدلسازی داده، یادگیری ماشین و برنامهنویسی آماری دارند و میخواهند توانایی خود را در به کارگیری روشهای علوم داده در محیطهای واقعی اثبات کنند. شرکتکنندگان در این دوره با مفاهیم اصلی مانند آمار، مدلسازی داده و یادگیری ماشین آشنا میشوند و یاد میگیرند چگونه مدلهای Deep Learning را پیادهسازی کنند، pipelines بسازند و از Computer Vision در سناریوهای عملی استفاده نمایند. آزمون DataX چالشبرانگیز است و نه تنها دانش تئوری، بلکه توانایی اجرای مفاهیم پیشرفته علوم داده را ارزیابی میکند. موفقیت در این آزمون نیازمند تسلط بر ابزارهایی مانند TensorFlow یا PyTorch و درک عمیق از مدلسازی و یادگیری ماشین است. کسب گواهینامه DataX میتواند فرصتهای شغلی پردرآمد در حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده را افزایش دهد، زیرا نشاندهنده توانایی به کارگیری تکنیکهای کلیدی تحت فشار و تقویت اعتبار حرفهای است. این دوره برای افرادی که به دنبال پیشرفت در نقشهای مرتبط با داده هستند، گزینه مناسبی محسوب میشود.
آنچه فرا خواهید گرفت
- طراحی و مدیریت پایپ لاین علوم داده برای یادگیری ماشین.
- به کارگیری جبر خطی و حسابان در مدلهای Deep Learning.
- استخراج، آمادهسازی و تبدیل دادهها برای کاربردهای هوش مصنوعی.
- استقرار Computer Vision و مدلهای Deep Learning در محیطهای عملیاتی.
- به کارگیری بهترین شیوههای MLOps برای خودکارسازی چرخه حیات مدل.
- انتقال بینشهای پیچیده هوش مصنوعی به تیمهای فنی و غیرفنی.
این دوره مناسب افرادیست که
- متخصصان فناوری اطلاعات، تحلیلگران داده، و توسعهدهندگان که برای گواهینامه CompTIA DataX و نقشهای مرتبط در علوم داده، یادگیری ماشین و MLOps آماده میشوند.
- متخصصانی که در حال حاضر در نقشهای مرتبط با داده فعالیت میکنند و به دنبال تقویت مهارتهای خود هستند.
- دانشمندان داده، آماردانان کاربردی یا مهندسان هوش مصنوعی که میخواهند مهارتهای خود را در محیطهای واقعی اثبات کنند.
مشخصات دوره
- ناشر: CBTNuggets
- مدرس: Jonathan Barrios
- سطح آموزش: متوسط
- مدت زمان آموزش: 30 ساعت و 7 دقیقه
- تعداد دروس: 318
سرفصل های دوره
- Explore Data Science and Resources for DataX
- Assess your Data Science Knowledge Gaps for DataX
- Explore Data Science Tools and Lifecycles
- Examine Data Science Code Syntax and Workflows
- Review Best Practices, Composition, & Requirements
- Explore Change Using Calculus for Data Science
- Apply Probability & Statistics for Data Science
- Perform Statistical Testing for Data Science
- Apply Linear Algebra to Data Science Problems
- Examine Key Data Sources for Data Science
- Explore Data Ingestion & Storage for Data Science
- Explore Data Analysis & Variables for Data Science
- Explore Multivariate Analysis and Quality in DS
- Explore Data Transformation for Data Science
- Augment and Feature Engineer Data for Data Science
- Explore Statistical and Machine Learning Models
- Validate Models and Communicate Data Effectively
- Analyze Model Deployment and MLOps
- Build a Supervised Learning Regression Model
- Build a Supervised Learning Classification Model
- Explore Quadratic and Linear Discriminant Analysis
- Classify Data with the Naive Bayes Algorithm
- Explore Decision Trees and Ensemble Methods
- Analyze Core Artificial Neural Network Concepts
- Explore ANN Training Techniques & Gradient Descent
- Apply Neural Network Concepts to Deep Learning
- Compare PyTorch and TensorFlow for Deep Learning
- Explore Natural Language Processing (NLP) Concepts
- Explore Tokenization, Gen AI, and LLMs in NLP
- Prepare Text for Natural Language Processing
- Use Advanced Text Preparation for Machine Learning
- Apply NLP One-Hot, BoW, TF-IDF, Word2Vec & GloVe
- Explore Foundations of Optimization
- Compare Linear and Nonlinear Programming Methods
- Explore Specialized Machine Learning Optimization
- Apply Computer Vision for Image Understanding
- Apply Feature Extraction for Image Perception
- Identify Knowledge Gaps with the DataX SkillScan
- Use Models to Understand IP Networking
تصاویر دوره CompTIA DataX (DY0-001) Online Training

نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
5.8 گیگابایت








































![[NEW] Google Cloud Generative AI Leader - 6 Full Mock Exams](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2026/08/NEW-Google-Cloud-Generative-AI-Leader-6-Full-Mock-Exams.jpeg)



