1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. CBTNuggets – CompTIA DataX (DY0-001) Online Training 2025-7

CBTNuggets – CompTIA DataX (DY0-001) Online Training 2025-7

توضیحات

دوره CompTIA DataX (DY0-001) Online Training. این دوره به متخصصان داده مهارت‌های عملی در حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و MLOps ارائه می‌دهد تا آن‌ها را برای آزمون گواهینامه CompTIA DataX آماده کند. این دوره مناسب دانشمندان داده، آماردانان کاربردی و مهندسان هوش مصنوعی است که تجربه قبلی در مدل‌سازی داده، یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی آماری دارند و می‌خواهند توانایی خود را در به کارگیری روش‌های علوم داده در محیط‌های واقعی اثبات کنند. شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیم اصلی مانند آمار، مدل‌سازی داده و یادگیری ماشین آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه مدل‌های Deep Learning را پیاده‌سازی کنند، pipelines بسازند و از Computer Vision در سناریوهای عملی استفاده نمایند. آزمون DataX چالش‌برانگیز است و نه تنها دانش تئوری، بلکه توانایی اجرای مفاهیم پیشرفته علوم داده را ارزیابی می‌کند. موفقیت در این آزمون نیازمند تسلط بر ابزارهایی مانند TensorFlow یا PyTorch و درک عمیق از مدل‌سازی و یادگیری ماشین است. کسب گواهینامه DataX می‌تواند فرصت‌های شغلی پردرآمد در حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده را افزایش دهد، زیرا نشان‌دهنده توانایی به کارگیری تکنیک‌های کلیدی تحت فشار و تقویت اعتبار حرفه‌ای است. این دوره برای افرادی که به دنبال پیشرفت در نقش‌های مرتبط با داده هستند، گزینه مناسبی محسوب می‌شود.

آنچه فرا خواهید گرفت

  • طراحی و مدیریت پایپ لاین علوم داده برای یادگیری ماشین.
  • به کارگیری جبر خطی و حسابان در مدل‌های Deep Learning.
  • استخراج، آماده‌سازی و تبدیل داده‌ها برای کاربردهای هوش مصنوعی.
  • استقرار Computer Vision و مدل‌های Deep Learning در محیط‌های عملیاتی.
  • به کارگیری بهترین شیوه‌های MLOps برای خودکارسازی چرخه حیات مدل.
  • انتقال بینش‌های پیچیده هوش مصنوعی به تیم‌های فنی و غیرفنی.

این دوره مناسب افرادیست که

  • متخصصان فناوری اطلاعات، تحلیلگران داده، و توسعه‌دهندگان که برای گواهینامه CompTIA DataX و نقش‌های مرتبط در علوم داده، یادگیری ماشین و MLOps آماده می‌شوند.
  • متخصصانی که در حال حاضر در نقش‌های مرتبط با داده فعالیت می‌کنند و به دنبال تقویت مهارت‌های خود هستند.
  • دانشمندان داده، آماردانان کاربردی یا مهندسان هوش مصنوعی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در محیط‌های واقعی اثبات کنند.

مشخصات دوره

  • ناشر: CBTNuggets
  • مدرس: Jonathan Barrios
  • سطح آموزش: متوسط
  • مدت زمان آموزش: 30 ساعت و 7 دقیقه
  • تعداد دروس: 318

سرفصل های دوره

  • Explore Data Science and Resources for DataX
  • Assess your Data Science Knowledge Gaps for DataX
  • Explore Data Science Tools and Lifecycles
  • Examine Data Science Code Syntax and Workflows
  • Review Best Practices, Composition, & Requirements
  • Explore Change Using Calculus for Data Science
  • Apply Probability & Statistics for Data Science
  • Perform Statistical Testing for Data Science
  • Apply Linear Algebra to Data Science Problems
  • Examine Key Data Sources for Data Science
  • Explore Data Ingestion & Storage for Data Science
  • Explore Data Analysis & Variables for Data Science
  • Explore Multivariate Analysis and Quality in DS
  • Explore Data Transformation for Data Science
  • Augment and Feature Engineer Data for Data Science
  • Explore Statistical and Machine Learning Models
  • Validate Models and Communicate Data Effectively
  • Analyze Model Deployment and MLOps
  • Build a Supervised Learning Regression Model
  • Build a Supervised Learning Classification Model
  • Explore Quadratic and Linear Discriminant Analysis
  • Classify Data with the Naive Bayes Algorithm
  • Explore Decision Trees and Ensemble Methods
  • Analyze Core Artificial Neural Network Concepts
  • Explore ANN Training Techniques & Gradient Descent
  • Apply Neural Network Concepts to Deep Learning
  • Compare PyTorch and TensorFlow for Deep Learning
  • Explore Natural Language Processing (NLP) Concepts
  • Explore Tokenization, Gen AI, and LLMs in NLP
  • Prepare Text for Natural Language Processing
  • Use Advanced Text Preparation for Machine Learning
  • Apply NLP One-Hot, BoW, TF-IDF, Word2Vec & GloVe
  • Explore Foundations of Optimization
  • Compare Linear and Nonlinear Programming Methods
  • Explore Specialized Machine Learning Optimization
  • Apply Computer Vision for Image Understanding
  • Apply Feature Extraction for Image Perception
  • Identify Knowledge Gaps with the DataX SkillScan
  • Use Models to Understand IP Networking

تصاویر دوره CompTIA DataX (DY0-001) Online Training

CompTIA DataX (DY0-001) Online Training

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 6 – 802 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

5.8 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست