Udemy – Object Detection & Image Classification with Pytorch & SSD 2025-6

توضیحات

دوره Object Detection & Image Classification with Pytorch & SSD. این دوره آموزشی جامع و پروژه‌محور به شرکت‌کنندگان می‌آموزد چگونه سیستم‌های تشخیص اشیا و طبقه‌بندی تصاویر را با استفاده از ابزارهایی مانند Pytorch، SSD، Keras، شبکه عصبی کانولوشنال، YOLOv، U Net و DETR ResNet توسعه دهند. در طول دوره، شرکت‌کنندگان چهار پروژه عملی را انجام می‌دهند: ساخت سیستم تشخیص اشیا با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده مانند Faster R-CNN و YOLOv، طراحی سیستم تشخیص عیوب تولید با استفاده از CNN برای طبقه‌بندی محصولات معیوب و سالم، ایجاد مدل طبقه‌بندی زباله‌های آلی و غیرآلی، و توسعه سیستم بخش‌بندی تصاویر جاده‌های شکسته با معماری U Net. دوره با مبانی اولیه بینایی ماشین، کار با دیتاست‌های Kaggle و پردازش تصاویر با OpenCV آغاز می‌شود. در پایان، مدل‌ها با ورودی‌های متنوع شامل تصاویر، ویدیوها و فیدهای زنده دوربین آزمایش می‌شوند تا از دقت و عملکرد مناسب سیستم‌ها اطمینان حاصل شود. این دوره ترکیبی از Python و بینایی ماشین است که فرصتی ایده‌آل برای تقویت مهارت‌های برنامه‌نویسی و دانش فنی در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند فراهم می‌کند.

آنچه فرا خواهید گرفت

• اصول اولیه تشخیص اشیا و طبقه‌بندی تصاویر.
• ساخت سیستم تشخیص اشیا با استفاده از Pytorch و SSD.
• ساخت سیستم تشخیص اشیا با استفاده از Pytorch و Faster R-CNN.
• ساخت سیستم تشخیص اشیا با استفاده از YOLOv.
• ساخت سیستم تشخیص اشیا با استفاده از DETR ResNet.
• ساخت مدل تشخیص عیوب تولید با استفاده از Keras و شبکه عصبی کانولوشنال.
• ساخت سیستم تشخیص عیوب تولید با استفاده از OpenCV.
• ساخت مدل طبقه‌بندی زباله با استفاده از Keras و شبکه عصبی کانولوشنال.
• ساخت سیستم طبقه‌بندی زباله با استفاده از OpenCV.
• ساخت مدل بخش‌بندی تصویر جاده‌های شکسته با استفاده از Unet.
• ساخت سیستم تشخیص جاده‌های شکسته با استفاده از OpenCV.
• فعال‌سازی دوربین با استفاده از OpenCV.
• نحوه عملکرد سیستم تشخیص اشیا از پردازش تصویر ورودی، استخراج ویژگی، پیشنهاد منطقه، کادر محدودکننده و پیش‌بینی کلاس.
• نحوه عملکرد سیستم طبقه‌بندی تصاویر از جمع‌آوری داده، برچسب‌گذاری، پیش‌پردازش، انتخاب مدل، آموزش، اعتبارسنجی و پیش‌بینی تصاویر جدید.
• نحوه آزمایش سیستم‌های تشخیص اشیا و طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از ورودی‌های متنوع مانند تصاویر و ویدیوها.

این دوره مناسب افرادیست که

• مهندسان نرم‌افزار که علاقه‌مند به ساخت سیستم‌های تشخیص اشیا با استفاده از Pytorch، SSD، Faster R-CNN، YOLOv و DETR ResNet هستند.
• مهندسان یادگیری ماشین که علاقه‌مند به ساخت سیستم طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از Keras، شبکه عصبی کانولوشنال و OpenCV هستند.

مشخصات دوره Object Detection & Image Classification with Pytorch & SSD

• ناشر: Udemy
• مدرس: Christ Raharja
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 11 دقیقه
• تعداد دروس: 21

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Object Detection & Image Classification with Pytorch & SSD

• No previous experience in object detection is required
• Basic knowledge in Python and computer vision

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 532 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.5 گیگابایت