توضیحات
دوره Mastering Polars: Fast Data Processing & Big Data Analysis. این دوره آموزشی به شما کمک میکند تا با استفاده از کتابخانه Polars، تحلیل دادههای حجیم را با سرعت بالا انجام دهید و گردش کار پردازش دادههای خود را بهینه کنید. در این دوره، شرکتکنندگان با Polars آشنا میشوند، یک ابزار قدرتمند برای مدیریت کارآمد مجموعه دادههای بزرگ. اگر با محدودیتهای عملکردی Pandas روبرو شدهاید یا میخواهید پردازش دادههای حجیم را تسریع کنید، این دوره برای شما مناسب است. از مبانی اولیه مانند بارگذاری و دستکاری دادهها تا تکنیکهای پیشرفته مانند ارزیابی تنبل (lazy evaluation) و پردازش بخشبندی شده (chunk processing) را یاد خواهید گرفت. همچنین، مقایسه Polars و Pandas در سناریوهای واقعی و مزایای Polars در پردازش سریعتر دادهها بررسی میشود. در پایان دوره، قادر خواهید بود میلیونها ردیف داده را در زمان کمتری نسبت به روشهای سنتی پردازش کنید. مباحث شامل نصب Polars، دستکاری دادهها، تجمیع و گروهبندی، بصریسازی، بهینهسازی عملکرد و مقایسه با Pandas است. این دوره شما را با تکنیکهای کلیدی برای مدیریت مؤثر دادههای بزرگ و بهبود عملکرد آشنا میکند.
آنچه فرا خواهید گرفت
- تسلط بر دستکاری دادهها: فیلتر کردن، گروهبندی و تبدیل دادهها به صورت کارآمد با استفاده از توابع قدرتمند Polars را یاد میگیرید.
- بهینهسازی عملکرد: از ارزیابی تنبل و اجرای موازی برای پردازش سریعتر مجموعه دادههای بزرگ استفاده میکنید.
- مقایسه Polars و Pandas: تفاوتهای کلیدی را درک میکنید تا بهترین ابزار را برای وظایف دادهای خود انتخاب کنید.
- پردازش فایلهای بزرگ در تکهها: مجموعه دادههای بزرگ را به صورت کارآمد، بدون اتمام حافظه، بارگذاری، پردازش و جمعآوری میکنید.
این دوره مناسب افرادیست که
- توسعهدهندگان پایتون مبتدی: علاقهمندان به علم داده.
- کسانی که به دنبال جایگزینهای سریعتر برای Pandas هستند.
- مهندسان و تحلیلگران کسبوکار: اگر در هر زمینهای با دادهها کار میکنید، Polars میتواند به سادهسازی گردش کارهای شما کمک کند.
- دانشجویان و پژوهشگران: چه در پروژههای آکادمیک یا تحقیقاتی کار میکنید، از یادگیری تکنیکهای پردازش داده سریعتر بهرهمند خواهید شد.
مشخصات دوره Mastering Polars: Fast Data Processing & Big Data Analysis
- ناشر: Udemy
- مدرس: Olha Piliaieva
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 15 دقیقه
- تعداد دروس: 10
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره Mastering Polars: Fast Data Processing & Big Data Analysis
- A computer with Python installed.
- Jupyter Notebook for running and testing code.
- Polars and Pandas libraries must be installed.
- Basic familiarity with Python is helpful but not required – beginners are welcome!
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
545 مگابایت






![Learning to Learn [Efficient Learning]: Zero to Mastery](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2020/03/Learning-to-Learn-Efficient-Learning-Zero-to-Mastery.png)








































