Udemy – Java Spring AI, Neo4J, and OpenAI for Knowledge Graph RAG 2024-11

در تاریخ: 1403/10/18 6:34:16

توضیحات

دوره Java Spring AI Neo4J and OpenAI for Knowledge Graph RAG. این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از فناوری‌های نوین هوش مصنوعی، به ویژه Retrieval Augmented Generation (RAG) و گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)، به سطح بالاتری از توانایی‌های خود در زمینه هوش مصنوعی دست پیدا کنید. RAG روشی قدرتمند برای دسترسی هوش مصنوعی به اطلاعات فراتر از داده‌های آموزشی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است، بدون اینکه به این مدل‌ها برای محتوای واقعی بیش از حد متکی باشد. گراف‌های دانش نیز با بهبود عملکرد، دقت، قابلیت ردیابی و کامل بودن، سیستم‌های RAG را متحول می‌کنند.

در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با ترکیب RAG و گراف‌های دانش، توانایی‌های هوش مصنوعی را بهبود بخشید. این دوره برای شما طراحی شده است تا بتوانید پتانسیل کامل مدل‌های زبانی بزرگ را با بهره‌گیری از گراف‌های دانش و سیستم‌های RAG آزاد کنید.

آنچه که در دوره Java Spring AI Neo4J and OpenAI for Knowledge Graph RAG فرا خواهید گرفت

درک Retrieval Augmented Generation (RAG) برای هوش مصنوعی مولد: شما یاد خواهید گرفت که RAG چیست و چگونه می‌تواند برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی مولد استفاده شود.
درک گراف دانش و چگونگی بهبود RAG برای تشکیل GraphRAG: شما خواهید فهمید که گراف دانش چیست و چگونه می‌تواند با RAG ترکیب شود تا عملکرد آن را بهبود بخشد.
پیاده‌سازی Retrieval Augmented Generation (RAG) با استفاده از OpenAI، Spring Boot 3 و Spring AI: شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از ابزارهای قدرتمندی مانند OpenAI، Spring Boot 3 و Spring AI، یک سیستم RAG را پیاده‌سازی کنید.
پیاده‌سازی گراف دانش RAG با استفاده از Neo4j: شما خواهید آموخت که چگونه با استفاده از Neo4j، یک گراف دانش RAG را پیاده‌سازی کنید.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار/مهندسان نرم‌افزار (به ویژه در حوزه Java Spring): این دوره برای توسعه‌دهندگانی که با زبان برنامه‌نویسی جاوا و فریمورک Spring آشنا هستند، بسیار مفید خواهد بود.
علاقه‌مندان به هوش مصنوعی: افرادی که به هوش مصنوعی علاقه‌مند هستند و می‌خواهند دانش خود را در این زمینه افزایش دهند، می‌توانند از این دوره بهره‌مند شوند.
سرپرستان فنی/مدیران: مدیران و سرپرستان فنی که می‌خواهند از آخرین فناوری‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های خود استفاده کنند، می‌توانند از این دوره برای ارتقای دانش خود بهره‌مند شوند.