Udemy – Statistics for Data Science & Business Analytics in Python 2023-10

در تاریخ: 1402/09/23 0:05:26

توضیحات

دوره Statistics for Data Science & Business Analytics in Python . به دوره جامع ما در مورد آمار برای علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری با استفاده از پایتون خوش آمدید! اگر به دنبال کسب درک عمیق از Statistics for Data Science & Business Analytics و توسعه مهارت های لازم برای برتری در این زمینه هستید، به جای درستی آمده اید. این دوره با بیش از 10 ساعت محتوای ویدئویی جذاب، بیش از 75 سخنرانی آموزنده و 16 آزمون تفکر برانگیز، طراحی شده است تا شما را به یک سفر یادگیری متحول کند. چه یک تازه کار به دنبال ایجاد یک پایه محکم باشید یا یک حرفه ای با تجربه با هدف اصلاح تخصص خود، این دوره به شما نوید می دهد که شما را با دانش و ابزارهایی که برای موفقیت نیاز دارید تجهیز کند. در دنیای پر سرعت امروز، رقابتی ماندن و مرتبط بودن در زمینه انتخابی شما بسیار مهمتر از همیشه است. هدف این دوره این است که شما را با درک جامعی از آمار برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار تقویت کند، که طیف گسترده ای از موضوعات و مفاهیم را پوشش می دهد تا اطمینان حاصل شود که برای هر چالشی که بر سر راه شما قرار می گیرد به خوبی آماده هستید. از اصول اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته، ما به دقت محتوا را تنظیم کرده‌ایم تا یک تجربه یادگیری جامع را به شما ارائه دهیم. از این دوره چه انتظاری باید داشت:

1. محتوای ویدیویی عمیق: دوره ما دارای بیش از 10 ساعت درس ویدیویی دقیق است. این ویدیوها به گونه ای طراحی شده اند که موضوعات پیچیده را در دسترس و جذاب قرار دهند. شما این فرصت را خواهید داشت که از متخصصین این حوزه یاد بگیرید که شما را از طریق هر مفهوم راهنمایی می کند و اطمینان حاصل می کند که نه تنها تئوری بلکه کاربردهای عملی آن را نیز درک می کنید.

2. آزمون های تعاملی: یادگیری زمانی موثرتر است که تعاملی باشد. برای تقویت درک شما، ما 80 سوال مسابقه را در طول دوره قرار داده ایم. این آزمون ها به صورت استراتژیک برای آزمایش دانش شما و کمک به سنجش پیشرفت خود قرار داده شده اند. نگران نباشید؛ آنها فقط برای اهداف ارزیابی نیستند – آنها همچنین سرگرم کننده هستند!

3. مجموعه سخنرانی های جامع: بیش از 75 سخنرانی موجود در این دوره، یک فرو رفتن عمیق در موضوع موضوع را ارائه می دهد. شما پیچیدگی‌های آمار برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار را کاوش می‌کنید، به بینش‌ها و نکات عملی دست می‌یابید که هم برای مبتدیان و هم برای حرفه‌ای‌های با تجربه ارزشمند است. استادان ما نسبت به این موضوع پرشور هستند و شور و شوق آنها به شما الهام بخش و انگیزه خواهد داد.

4. کاربردهای دنیای واقعی: ما درک می کنیم که تئوری به تنهایی کافی نیست. به همین دلیل است که ما در طول دوره بر کاربردهای دنیای واقعی تاکید می کنیم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه دانش جدید خود را در عمل به کار ببرید، و شما را قادر می سازد در شغل فعلی خود برتر باشید یا برای فرصت های آینده آماده شوید.

5. دسترسی به منابع: به عنوان یک دانش آموز در این دوره، به منابع زیادی از جمله نوت بوک های پایتون و مجموعه داده ها دسترسی خواهید داشت. این منابع برای تقویت تجربه یادگیری شما طراحی شده اند و منابع ارزشمندی را برای استفاده در آینده در اختیار شما قرار می دهند.

6. دسترسی مادام العمر: پس از ثبت نام در این دوره، مادام العمر به همه مطالب دسترسی خواهید داشت. هر زمان که به تجدید نظر نیاز داشتید یا می‌خواهید موضوعات پیشرفته‌تری را بررسی کنید، می‌توانید مجدداً از محتوا بازدید کنید. سفر یادگیری شما تاریخ انقضا ندارد.

این دوره در مورد آمار برای علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری با استفاده از پایتون دروازه شما برای تبدیل شدن به یک متخصص آمار ماهر و مطمئن است. چه به دنبال رشد شخصی، پیشرفت شغلی باشید یا صرفاً به دنبال ارضای کنجکاوی خود باشید، ما اینجا هستیم تا شما را در هر مرحله راهنمایی کنیم. بنابراین، بیایید با هم این سفر هیجان انگیز را آغاز کنیم، پتانسیل های خود را باز کنیم و امکانات بی حد و حصری را که در دنیای آمار برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار در انتظار شماست، کشف کنیم. امروز ثبت نام کنید و بیایید شروع کنیم!

آنچه که در دوره Statistics for Data Science & Business Analytics in Python فرا خواهید گرفت

درک اساسی پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از NumPy و Pandas و استفاده از بسته های آماری مانند SciPy و statsmodels.
تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها با استفاده از پایتون با استفاده از نمودارهای خطی، نمودار میله ای، نمودار دایره ای، هیستوگرام و نمودار جعبه.
انجام تجزیه و تحلیل تک متغیره و دو متغیره با استفاده از جداول یک طرفه، جداول دو طرفه.
آمار توصیفی برای تحلیل تک متغیره و دو متغیره – میانگین، میانه، حالت، محدوده، IQR، واریانس، انحراف معیار، کوواریانس و همبستگی.
توزیع داده ها شامل میانگین، واریانس و انحراف معیار، توزیع T و نرمال و امتیاز z.
احتمال، شامل اتحاد در مقابل تقاطع و رویدادهای مستقل و وابسته و قضیه بیز.
توزیع نمونه، قضیه حد مرکزی و شهود پشت با استفاده از قضیه حد مرکزی در آزمون فرضیه.
آزمون فرضیه شامل آمار استنباطی، سطح معناداری، خطاهای نوع I و II، آمار آزمون و مقادیر p. تست تناسبات و کای اسکوار
رگرسیون خطی ساده با استفاده از روش دستی و همچنین استفاده از بسته OLS در پایتون، رگرسیون خطی چندگانه و پیش‌بینی با استفاده از مدل رگرسیون.

این دوره مناسب افرادیست که

هر کسی که می خواهد در علم داده شغلی ایجاد کند اما فاقد مهارت های اساسی در آمار است
تحلیلگران داده که با تجزیه و تحلیل داده ها آشنا هستند اما می خواهند مفاهیمی را در آمار یاد بگیرند تا بتوانند تجزیه و تحلیل دقیق انجام دهند.
دانشجویان کارشناسی ارشد و پژوهشی که مایل به یادگیری آمار هستند
تحلیلگران داده که با تجزیه و تحلیل داده ها در اکسل آشنا هستند اما می خواهند آمار را با استفاده از پایتون یاد بگیرند
کارشناسان تجسم داده ها که مایلند آمار را با استفاده از پایتون کشف کنند

مشخصات دوره Statistics for Data Science & Business Analytics in Python

ناشر: Udemy
مدرس: Farzan Sajahan
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 10 ساعت و 39 دقیقه
تعداد دروس: 76

سرفصل های دوره Statistics for Data Science & Business Analytics in Python

پیشنیازهای دوره Statistics for Data Science & Business Analytics in Python

No programming experience required. You will learn the python foundations in this course.
You will need a computer with internet access to install Jupyter notebook and run python codes.
You will need to have basic math and arithmetic skills to be able to understand statistics and probability.