توضیحات
Complete Machine Learning & Data Science with Python | A-Z دوره آموزش صفر تا صد یادگیری ماشین و علم داده با زبان برنامه‌نویسی پایتون می‌باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. پایتون یک زبان سطح بالا و چندمنظوره است که در زمینه‌های مختلف مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تحلیل داده و … از آن استفاده می‌شود. بر پایه زبان برنامه‌نویسی پایتون کتابخانه‌های بسیاری مانند Scikit ،NumPy ،Pandas ،Matplotlib و Seaborn توسعه داده شده است که هرکدام در زمینه‌های مختلفی مانند تحلیل و مصورسازی اطلاعات کاربرد دارند. یادگیری ماشین یک فناوری در حال ظهور و انقلابی است که نمونه‌های ساده و کاربردی آن را در قابلیت‌های تصحیح خودکار متن (Auto-Correct)، پیش‌بینی متن (Predictive text) و تشخیص صدا دیده‌ایم. این تکنولوژی روزبه‌روز درحال‌توسعه است و پای خود را به صنایع و پلتفرم های مختلف مانند بازی های رایانه ای، ریجیتال مارکتینگ، برنامه نویسی و … نیز باز کرده است.
دستیارهای مجازی هوشمند مانند الکسا و سیری در محصولات آمازون و اپل از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و مدل‌های ریاضیاتی استفاده می‌کنند. پیش‌بینی می‌شود که تا سال 2026 حدود 11.5 میلیون موقعیت شغلی خالی در حیطه علم داده و یادگیری ماشین وجود داشته باشد که نوید از آینده درخشان این فناوری‌های مدرن می‌دهد. سیستم‌های مبتنی بر یادگیری ماشین به مجموعه‌ای از سیستم‌های هوشمند و تصمیم گیر گفته می‌شوند که یک مدل ریاضیاتی خاص را بر اساس داده‌های واقعی تمرین و آموزش داده و سپس می‌توانند در شرایط جدید تصمیم گرفته و پیش‌بینی‌های مؤثری ارائه دهند. به‌عنوان‌مثال برای ساخت یک سیستم تشخیص چهره در گام اول تعداد زیادی تصاویر و چهره به مدل داده و اطلاعات مد نظر را وارد می کنیم. سیستم پس از بررسی اطلاعات الگوهایی میان اطلاعات را به سرعت تشخیص داده و می تواند در آینده و در موقعیت های جدید به صورت کاملا خودکار تصمیم بگیرد.
آنچه در دوره Complete Machine Learning & Data Science with Python | A-Z فرا خواهید گرفت:
- سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشین و کاربردها و مزیت های آن ها
- واژگان تخصصی یادگیری ماشین و علم داده
- معیارها و مدل های اندازه گیری و ارزیابی
- طبقه بندی آماری (Classification) و تحلیل رگرسیون (Regression)
- توسعه سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشین با پایتون
- یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
- روش اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
- موازنه واریانس و بایاس (Bias-Variance Tradeoff)
- مصورسازی و نمایش داده ها در قالب مدل های گرافیکی با کتابخانه های Matplotlib و seaborn
- یادگیری ماشین با SciKit
- تئوری رگرسیون خطی (Linear Regression Theory)
- تئوری رگرسیون لجستیک (Logistic Regression Theory)
- الگوریتم کی-نزدیک ترین همسایه (K Nearest Neighbors Algorithm)
- درخت تصمیم (Decision Trees)
- الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest Algorithm)
- ماشین بردار پشتیبانی (Support Vector Machines Algorithm)
- الگوریتم خوشه بندی کی-میانگین (K Means Clustering Algorithm)
- الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering Algorithm)
- تحلیل مولفه های اصلی (Principal Component Analysis)
- سامانه توصیه گر (Recommender System)
- سینتکس زبان برنامه نویسی پایتون
- سایر کاربردهای زبان برنامه نویسی پایتون
مشخصات دوره
- ناشر : Udemy
- مدرس : Oak Academy , OAK Academy Team
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 64
- مدت زمان آموزش : 8 ساعت و 42 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Complete Machine Learning & Data Science with Python | A-Z
Basic knowledge of Python Programming Language
Be Able To Operate & Install Software On A Computer
Free software and tools used during the machine learning a-z course
Determination to learn machine learning and patience.
Motivation to learn the the second largest number of job postings relative program language among all others
Data visualization libraries in python such as seaborn, matplotlib
Curiosity for machine learning python
Desire to learn Python
Desire to work on python machine learning
Desire to learn matplotlib
Desire to learn pandas
Desire to learn numpy
Desire to work on seaborn
Desire to learn machine learning a-z, complete machine learning
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Complete Machine Learning & Data Science with Python | A-Z
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2025/4 نسبت به 2021/5 به تعداد 18 درس افزایش و مدت زمان 1 دقیقه کاهش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.37 گیگابایت
1 دیدگاه. همین الان خارج شوید
سلام، این دوره فقط تئوری ها رو میگه یا کد هم میزنه؟