Udemy – AI Engineering with LangChain for JavaScript Developers 2026-6

در تاریخ: 1405/08/16 10:02:18

توضیحات

دوره AI Engineering with LangChain for JavaScript Developers. این دوره آموزشی یک برنامه تخصصی و جامع برای توسعه‌دهندگان جاوا اسکریپت و تایپ‌اسکریپت است تا یاد بگیرند چگونه با استفاده از LangChain و LangGraph سیستم‌های مبتنی بر ایجنت‌های هوش مصنوعی و کوپایلوت‌های خودکار بسازند. این دوره آموزشی به فراگیران نشان می‌دهد که چگونه از یک پروژه خالی تایپ‌اسکریپت شروع کرده و یک کوپایلوت مهندسی هوش مصنوعی کاملاً عملی و کاربردی ایجاد کنند. این سیستم هوشمند قادر است درخواست‌های ویژگی نرم‌افزار را دریافت کند، در وب جستجو انجام دهد، کدهای منبع را بررسی نماید، تغییرات چندفایلی ایجاد کند، تاییدیه کاربر را دریافت کند و درخواست‌های Pull Request در گیت‌هاب ثبت نماید. تمامی مفاهیم قبل از یکپارچه‌سازی نهایی با مثال‌های مستقل و ساده تدریس می‌شوند تا فراگیران هدف از ساخت هر بخش را به طور کامل درک کنند. تفاوت اصلی این دوره در این است که تمامی مباحث به زبان تایپ‌اسکریپت ارائه می‌شوند و نیازی به یادگیری زبان پایتون نیست. فراگیران در طول دوره یک سیستم واقعی و تولیدمحور می‌سازند که فراتر از نمونه‌های ساده آموزشی است و با ابزارهای پیشرفته‌ای مانند LangChain، LangGraph و روش‌های ارزیابی عملکرد آشنا می‌شوند. در این دوره، مفاهیم پیشرفته مدل‌های زبانی بزرگ شامل فراخوانی مدل‌ها، پاسخ‌های جریانی Streaming، خروجی‌های ساختاریافته و رهگیری تراکنش‌ها با LangSmith آموزش داده می‌شود. سپس ساختار ایجنت‌ها، تعریف ابزارها، الگوهای میان‌افزار و الگوهای نظارت انسانی Human-in-the-Loop مورد بررسی قرار می‌گیرند. فراگیران یاد می‌گیرند چگونه ایجنت‌های پژوهشگر بسازند، لایه اطلاعاتی مخزن کد را ایجاد کنند، سیستم‌های بازیابی اطلاعات RAG را روی کدهای منبع پیاده‌سازی نمایند و موتوری برای برنامه‌ریزی و تولید کدهای چندفایلی طراحی کنند. در نهایت، با استفاده از اصول LangGraph، ساختارهای گراف، گره‌ها، یال‌ها و پردازش‌های موازی پیاده‌سازی می‌شوند تا کوپایلوت نهایی آماده بهره‌برداری گردد.

آنچه فرا خواهید گرفت

برقراری ارتباط با مدل‌های زبانی بزرگ، دریافت پاسخ‌های جریانی و تولید خروجی‌های ساختاریافته با استفاده از مدل‌های OpenAI و Anthropic در محیط تایپ‌اسکریپت
ساخت ایجنت‌های واکنشی ReAct با ابزارهای واقعی نظیر جستجوی وب، خواندن فایل‌ها و تولید کدهای چندفایلی
طراحی سیستم‌های چندایجنت با استفاده از قابلیت createAgent در LangChain و الگوهای نظارت انسانی
نمایه‌سازی کدهای منبع با استفاده از Embeddings و ساخت پایپ‌لاین‌های RAG برای جستجوی معنایی در فایل‌ها
سازماندهی گراف‌های پیچیده ایجنت با LangGraph شامل یال‌های شرطی، چرخه‌ها و پردازش موازی با قابلیت‌های Send API و Command
متوقف کردن و از سرگیری جریان‌های کاری ایجنت با دستور interrupt برای تایید نقشه‌ها و بازبینی تغییرات کد
ذخیره‌سازی وضعیت ایجنت‌ها در طول اجرا با استفاده از Checkpointerها و حافظه مبتنی بر رشته
مونتاژ یک کوپایلوت مهندسی هوش مصنوعی کامل که قابلیت تحقیق، برنامه‌ریزی، تولید و ارسال کد از طریق GitHub PRs را دارد

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان جاوا اسکریپت و تایپ‌اسکریپت که می‌خواهند برنامه‌های قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی فراتر از کپسول‌های ساده API بسازند
برنامه‌نویسانی که با چت‌جی‌پتی یا فراخوانی‌های پایه هوش مصنوعی کار کرده‌اند و می‌خواهند در زمینه ایجنت‌ها و ارکستراسیون پیشرفت کنند
مهندسانی که می‌خواهند کتابخانه‌های LangChain و LangGraph را بدون نیاز به تغییر زبان به پایتون یاد بگیرند
توسعه‌دهندگان Full-stack که به دنبال افزودن مهندسی هوش مصنوعی به مهارت‌های حرفه‌ای خود هستند