Udemy – Certified 7-Day AI Bootcamp: AI Apps RAG and AI Agents 2026-6

در تاریخ: 1405/08/15 11:38:21

توضیحات

Certified 7-Day AI Bootcamp: AI Apps RAG and AI Agents دوره آموزشی توسعهٔ مدرن هوش مصنوعی و کمک به ساخت برنامه‌های هوشمند می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. مبانی هوش مصنوعی مولد را بررسی می‌کنید، یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را در برنامه‌ها ادغام کنید و کشف می‌کنید Retrieval-Augmented Generation (RAG) چگونه به سیستم‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد اطلاعات مرتبط را بازیابی کنند و پاسخ‌های دقیق‌تر و آگاه از زمینه تولید کنند. تجربهٔ عملی طراحی و ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، ساخت ایجنت‌های هوشمند، اتصال مدل‌ها به ابزارهای خارجی و توسعهٔ گردش‌کارهای خودکاری که می‌توانند با استقلال بیشتری وظایف را انجام دهند کسب می‌کنید. مفاهیم اساسی، تکنیک‌های توسعه و موارد استفادهٔ واقعی را بررسی می‌کنید، در حالی که درک خود از فناوری‌هایی که انقلاب هوش مصنوعی امروز را هدایت می‌کنند تقویت می‌کنید.

چه توسعه‌دهنده باشید، مهندس هوش مصنوعی مشتاق، علاقه‌مند به فناوری یا متخصصی که می‌خواهد مهارت‌های هوش مصنوعی خود را گسترش دهد، این بوت‌کمپ تجربهٔ یادگیری متمرکزی برای کاوش برنامه‌های هوش مصنوعی، سیستم‌های RAG و ایجنت‌های هوشمند ارائه می‌دهد. در طول دوره برنامه‌های هوش مصنوعی عملی می‌سازید، مفاهیم مدرن هوش مصنوعی را یاد می‌گیرید، پرامپت‌های مؤثر می‌نویسید، یک تحلیل‌گر رزومه و یک دستیار چت PDF مبتنی بر RAG می‌سازید، با embedding و vector database کار می‌کنید، یک ایجنت پژوهشی خودمختار و یک گردش‌کار چند-ایجنتی می‌سازید و برنامهٔ خود را با Docker بسته‌بندی می‌کنید؛ این مسیر فشرده و عملی درک عملی عمیقی از کاربرد این مفاهیم در موقعیت‌های واقعی به شما می‌دهد و شما را برای ساخت پروژه‌های آماده برای نمونه‌کار آماده می‌سازد.

آنچه در دوره Certified 7-Day AI Bootcamp: AI Apps RAG and AI Agents یاد خواهید گرفت:

برنامه‌های عملی هوش مصنوعی را با استفاده از پایتون، Streamlit و مدل‌های زبانی بزرگ بسازید.
مفاهیم مدرن هوش مصنوعی از جمله هوش مصنوعی مولد، LLM، توکن‌ها، پرامپت‌ها، context window و توهم (hallucination) را درک کنید.
پرامپت‌های مؤثر با استفاده از نقش‌ها، دستورالعمل‌ها، محدودیت‌ها، مثال‌ها و فرمت‌های خروجی ساختاریافته بنویسید.
یک Prompt Engineering Playground برای تست، مقایسه و ذخیرهٔ پرامپت‌های قابل‌استفادهٔ مجدد بسازید.
یک تحلیل‌گر رزومهٔ هوش مصنوعی بسازید که رزومه‌ها را بررسی می‌کند، امتیاز می‌دهد و بهبودها را پیشنهاد می‌کند.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Arjun Vaid و School of AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 55
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 51 دقیقه

سرفصل های دوره

Certified 7-Day AI Bootcamp: AI Apps RAG and AI Agents

پیش نیازهای دوره Certified 7-Day AI Bootcamp: AI Apps RAG and AI Agents

No advanced AI, machine learning, or data science background is required.
Basic Python knowledge is helpful, but the course is beginner-friendly and explains the code step by step.
Basic command line or terminal knowledge is helpful for running Python apps and installing packages.
Students should have a computer with internet access.
An OpenAI API key is optional. Students can also use Ollama to run local models where supported.
Basic familiarity with APIs, web apps, or software development is helpful, but not required.
No advanced math is required.
No prior experience with RAG, AI agents, vector databases, Streamlit, ChromaDB, or Docker is required. These topics are introduced from the ground up through hands-on labs.
Most importantly, students should be curious and ready to build practical AI projects step by step.