Udemy – The Complete Android 16 Course [Part 3] – Become a Master 2025-12

در تاریخ: 1405/07/15 11:45:35

توضیحات

دوره The Complete Android 16 Course [Part 3] – Become a Master. این دوره بخش سوم از مجموعه توسعه برنامه‌های اندروید است و به مهندسی پیشرفته اندروید و یادگیری ماشین روی دستگاه می‌پردازد. این دوره برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که می‌خواهند فراتر از برنامه‌های سنتی بروند و برنامه‌های اندرویدی هوشمند و سطح تولیدی شامل سیستم‌های نقشه‌برداری، داده‌های بی‌درنگ و مدل‌های یادگیری ماشین را توسعه دهند. دانش‌پژوهان ابتدا یکپارچه‌سازی پیشرفته نقشه گوگل را فرا می‌گیرند و یاد می‌گیرند چگونه برنامه‌هایی مشابه اوبر بسازند که ردیابی موقعیت مکانی زنده، حرکت دوربین، نشانگرها، مسیریابی خطی و بهه‌سازی رابط کاربری را مدیریت می‌کنند. سپس دوره به عمق یادگیری ماشین در اندروید می‌پردازد و بر روی جریان‌های کاری سرتاسری، آماده‌سازی مجموعه داده‌ها، آموزش مدل‌های سفارشی، بهینه‌سازی مدل‌ها در تنسورفلو لایت و استقرار کارآمد آن‌ها روی دستگاه‌های اندرویدی تمرکز می‌کند. تمرکز اصلی دیگر این دوره بر بینایی ماشین و تشخیص شیء با استفاده از معماری‌های استاندارد صنعت مانند SSD MobileNet و YOLO است. فراگیران همچنین تکنیک‌های بهینه‌سازی حیاتی برای عملکرد موبایل، کاهش اندازه مدل و مدیریت منابع را می‌آموزند. این دوره مبتنی بر پروژه است و تمامی مفاهیم اصلی به طور مستقیم روی اندروید پیاده‌سازی می‌شوند تا درک روشنی از نحوه کارکرد یادگیری ماشین، بینایی ماشین و توسعه اندروید در محصولات واقعی ایجاد شود.

آنچه فرا خواهید گرفت

ساخت برنامه‌های پیشرفته اندرویدی مبتنی بر نقشه
پیاده‌سازی قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشین روی دستگاه
ایجاد و استقرار مدل‌های سفارشی تشخیص شیء TFLite
توسعه برنامه‌های اندرویدی بی‌درنگ و مجهز به هوش مصنوعی آماده برای تولید
ارتقای چشمگیر مجموعه مهارت‌های اندروید و هوش مصنوعی

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان سطح متوسط اندروید که اصول اندروید را می‌دانند و می‌خواهند به سمت توسعه پیشرفته برنامه‌های دنیای واقعی حرکت کنند.
برنامه‌نویسان اندروید علاقه‌مند به یادگیری ماشین، بینایی ماشین و برنامه‌های موبایل مجهز به هوش مصنوعی.
توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند گوگل مپ را یکپارچه کرده و برنامه‌های مبتنی بر موقعیت مکانی مشابه اوبر بسازند.
افراد تازه‌کار در یادگیری ماشین که می‌خواهند مفاهیم یادگیری ماشین را به صورت عملی در برنامه‌های اندروید به کار بگیرند.
برنامه‌نویسانی که می‌خواهند مدل‌های یادگیری ماشین سفارشی را با استفاده از TensorFlow Lite ایجاد، آموزش و مستقر کنند.
مهندسان اندروید که قصد ساخت برنامه‌های تشخیص شیء از جمله مدل‌های سفارشی YOLO و SSD MobileNet را دارند.