Udemy – Embedded AI & AIoT: Building Intelligent Edge Systems 2026-4

در تاریخ: 1405/06/25 7:10:05

توضیحات

دوره Embedded AI & AIoT: Building Intelligent Edge Systems. این دوره آموزشی به بررسی نحوه طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی توکار و اینترنت اشیاء هوشمند از داده‌های حسگر تا استقرار روی ریزконтроллерها (میکروکنترلرها) می‌پردازد. این دوره آموزشی به صورت جامع و عملی برای درک سیستم‌های هوش مصنوعی توکار (Embedded AI) و اینترنت اشیاء هوشمند (AIoT) طراحی شده است و کل مسیر از داده‌های خام حسگر تا پیاده‌سازی هوش مصنوعی روی میکروکنترلرها را پوشش می‌دهد. برخلاف دوره‌هایی که صرفاً بر تئوری یادگیری ماشین یا برنامه‌نویسی توکار تمرکز دارند، این آموزش رویکردی سیستمی دارد. فراگیران می‌آموزند که چگونه حسگرها، جمع‌آوری داده‌ها، یادگیری ماشین، استقرار توکار، ارتباطات بی‌سیم و بهینه‌سازی مصرف توان در محصولات واقعی هوش مصنوعی با یکدیگر ترکیب می‌شوند. مسیر یادگیری با پایه‌های قوی در حوزه اینترنت اشیاء، هوش مصنوعی لبه‌ای (Edge AI) و یادگیری ماشین توکار آغاز می‌شود و در ادامه به سراغ جریان‌های کاری مبتنی بر پایتون برای تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین می‌رود. شرکت‌کنندگان گام‌به‌گام پردازش داده‌های حسگر، مهندسی ویژگی، توسعه مدل و بهینه‌سازی برای اهداف توکار را بررسی می‌کنند. سپس استقرار مدل‌های هوش مصنوعی روی میکروکنترلرها، اجرای استنتاج روی دستگاه و ارزیابی عملکرد سیستم آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، یکپارچه‌سازی حسگرها (UART, I2C, SPI)، استراتژی‌های ارتباط بی‌سیم و بهینه‌سازی مصرف کم‌توان که برای سیستم‌های واقعی حیاتی هستند، به طور کامل تدریس می‌شوند. علاوه بر مباحث ذکر شده، این دوره به متخصصان کمک می‌کند تا مفاهیم تئوری را به مهارت‌های عملی تبدیل کرده و سیستم‌های لبه‌ای هوشمند را برای صنایع امروزی طراحی و بهینه‌سازی کنند. با استفاده از آزمایشگاه‌های عملی، راه‌حل‌های راهنمایی‌شده و نمایشنامه‌های کاربردی، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه بر چالش‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری غلبه کرده و محصولاتی کارآمد و مقیاس‌پذیر بسازند. این آموزش یک نقشه راه کامل برای ورود به دنیای پیشرفته هوش مصنوعی لبه‌ای و سیستم‌های توکار هوشمند فراهم می‌سازد.

آنچه فرا خواهید گرفت

طراحی سیستم‌های AIoT: طراحی و ساخت کامل سیستم‌های هوش مصنوعی توکار و اینترنت اشیاء از جمع‌آوری داده‌های حسگر تا هوش مصنوعی روی دستگاه.
توسعه و بهینه‌سازی مدل‌ها: ساخت و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین مناسب برای داده‌های حسگر جهت استقرار روی میکروکنترلرها.
استقرار هوش مصنوعی روی سخت‌افزار: پیاده‌سازی و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی سخت‌افزار توکار برای فعال‌سازی استنتاج بادرجا و بی‌درنگ.
تست و ارزیابی سیستم‌ها: آزمایش، اعتبارسنجی و بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی توکار از نظر عملکرد، پایداری و بهره‌وری مصرف توان.
یکپارچه‌سازی حسگرها و ارتباطات: کار با پروتکل‌های ارتباطی حسگرها و استراتژی‌های ارتباط بی‌سیم برای سیستم‌های لبه‌ای.

این دوره مناسب افرادیست که

دانشجویان و پژوهشگران: دانشجویان رشته‌های الکترونیک، برق، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی یا حوزه‌های مرتبط که به دنبال مهارت‌های عملی هستند.
مهندسان سیستم‌های توکار و اینترنت اشیاء: متخصصانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی لبه‌ای ارتقا دهند.
مهندسان هوش مصنوعی و دانشمندان داده: افرادی که علاقه‌مندند نحوه استقرار مدل‌ها را روی سخت‌افزارهای واقعی توکار بیاموزند.
متخصصان و تغییردهندگان مسیر شغلی: افرادی که قصد دارند وارد حوزه‌های هوش مصنوعی توکار، هوش مصنوعی لبه‌ای یا AIoT شوند.
بنیان‌گذاران استارتاپ‌ها و نوآوران: سازندگان دستگاه‌های هوشمند، تجهیزات پوشیدنی و محصولات اینترنت اشیاء هوشمند.

مشخصات دوره Embedded AI & AIoT: Building Intelligent Edge Systems

ناشر: Udemy
مدرس: IICT GmbH – Training Academy
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 10 ساعت و 20 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2026/5

Embedded AI & AIoT: Building Intelligent Edge Systems

پیشنیازهای دوره Embedded AI & AIoT: Building Intelligent Edge Systems

Basic programming knowledge in any language is helpful (Python basics are introduced in the course).
Basic understanding of electronics or IoT concepts is useful but not mandatory.
A PC or laptop capable of running Python and development tools.
No prior experience in Embedded AI or Machine Learning is required.
Hardware is optional. All workflows, concepts, and labs are explained step by step, and learners without hardware can still fully benefit from the course.