Udemy – Data analysis with python 2026-5

در تاریخ: 1405/05/29 1:23:55

توضیحات

دوره Data analysis with python. این دوره آموزشی به بررسی نحوه تحلیل داده‌ها با زبان برنامه نویسی Python و استفاده از کتابخانه‌های کاربردی برای ورود به دنیای تحلیل داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌پردازد. این دوره آموزشی برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند مسیر شغلی خود را به عنوان تحلیل‌گر داده (Data Analyst) آغاز کنند یا وارد حوزه هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (Machine Learning) شوند. این آموزش به صورتی تدوین شده است که افراد مبتدی بتوانند تحلیل داده با Python را به صورت گام به گام، ساده و کاملاً کاربردی یاد بگیرند. چه دانشجوی دانشگاه باشید، چه در دنیای برنامه‌نویسی تازه‌کار باشید، یا بخواهید مسیر شغلی خود را تغییر دهید، این دوره به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های واقعی تحلیل داده را در خود ایجاد کنید. در طول این دوره، فراگیران با مفاهیم پایه Python، نحوه کار با کتابخانه NumPy از صفر و استفاده از Pandas برای دستکاری داده‌ها آشنا می‌شوند. همچنین تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌ها، مدیریت مقادیر مفقود شده و تصویرسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn به طور کامل آموزش داده می‌شود. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) و کار با مجموعه‌داده‌های واقعی مانند داده‌های Netflix، فروش، عملکرد دانشجویان و مسابقات کریکت بخشی از پروژه‌های عملی این آموزش است. این فرآیند به دانش‌پژوهان کمک می‌کند تا جریان کاری یک تحلیل‌گر داده را در شرکت‌های واقعی درک کنند و پایه‌ای قوی برای ورود به بازار کار بسازند. این دوره شامل بیش از ۴۸ ویدیو آموزشی ساختاریافته، توضیحات ساده، تمرین‌های کدنویسی عملی و فایل‌های تمرینی است. با اتمام این آموزش، فراگیران قادر خواهند بود داده‌های واقعی را تحلیل و پاک‌سازی کنند، نمودارهای حرفه‌ای بسازند و نمونه‌کارهای قوی برای رزومه خود ایجاد نمایند. برای شروع این مسیر آموزشی، نیازی به پیش‌زمینه برنامه‌نویسی نیست و داشتن یک رایانه، اتصال اینترنت و اشتیاق به یادگیری کافی است.

آنچه فرا خواهید گرفت

مبانی برنامه‌نویسی Python: یادگیری اصول اولیه برنامه‌نویسی مورد نیاز برای تحلیل داده و علوم داده از صفر.
کار با NumPy و Pandas: تحلیل و پاک‌سازی بهینه مجموعه‌داده‌های واقعی با استفاده از ابزارهای قدرتمند.
تصویرسازی حرفه‌ای داده‌ها: ساخت نمودارها و تجسم‌های بصری جذاب با کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn.
تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA): اجرا و پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی تحلیل داده با اعتماد به نفس بالا.
مدیریت مقادیر مفقود شده: به‌کارگیری تکنیک‌های پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل.
کار با فایل‌های CSV: بارگذاری، پردازش و استخراج اطلاعات از فایل‌های داده‌ای مختلف.
استفاده از محیط‌های توسعه: کار با ابزارهای Jupyter Notebook و Google Colab.
آشنایی با Plotly: ابزار کاربردی برای ساخت نمودارهای تعاملی.
ساخت رزومه کاری: ایجاد پروژه‌های عملی واقعی مانند تحلیل داده‌های Netflix و فروش برای ارائه به بازار کار.

این دوره مناسب افرادیست که

افراد مبتدی: کسانی که هیچ‌گونه تجربه قبلی در کدنویسی و برنامه‌نویسی ندارند.
دانشجویان: افرادی که برای ورود به شغل‌های حوزه علوم داده (Data Science) آماده می‌شوند.
علاقه‌مندان به تحلیل داده: کسانی که به دنبال یادگیری تحلیل داده با Python از پایه هستند.
مبتدیان یادگیری ماشین: افرادی که قصد دارند پایه‌های لازم برای Machine Learning و AI را یاد بگیرند.
کاربران Excel: کسانی که می‌خواهند از ابزار Excel به سمت تحلیل داده‌های پیشرفته با Python حرکت کنند.
تغییردهندگان مسیر شغلی: افرادی که قصد دارند وارد حوزه‌های تحلیلی، بازاریابی، مالی و کسب‌وکار شوند.

مشخصات دوره Data analysis with python

ناشر: Udemy
مدرس: Akansha yadav
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 27 ساعت و 20 دقیقه
تعداد دروس:51

سرفصل های دوره

Data analysis with python

پیشنیازهای دوره Data analysis with python

No programming experience needed. This course is beginner-friendly and everything will be taught step by step.
A computer or laptop with internet connection is required for coding practice and projects.
Basic knowledge of using a computer and installing software will be helpful but not mandatory.
Passion to learn Data Analysis, Python, AI, or Data Science is all you need to get started.