توضیحات
Python Computer Vision for Image Processing & Face Detection دوره آموزشی نحوه پردازش، تجزیه و تحلیل و درک تصاویر با استفاده از پایتون و تکنیکهای بینایی کامپیوتر می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای توسعهدهندگان پایتون، مهندسان مشتاق هوش مصنوعی، دانشجویان و علاقهمندان به بینایی کامپیوتر طراحی شده است، اصول اولیه پردازش تصویر دیجیتال را پوشش میدهد و به سمت کاربردهای عملی تشخیص چهره پیش میرود. این دوره که برای مبتدیان طراحی شده است، شما را در دنیای جذاب بینایی کامپیوتر راهنمایی میکند و شما را به مهارتهایی برای ایجاد برنامههای پردازش تصویر و ویدیوی خودتان مجهز میکند.
افراد یاد میگیرند که چگونه با تصاویر و ویدیو کار کنند، پیکسلها را دستکاری کنند، اندازه تصاویر را تغییر دهند و تبدیل کنند، فیلترها را اعمال کنند، لبهها و شکلها را تشخیص دهند، اطلاعات بصری را استخراج کنند و تشخیص چهره را با استفاده از کتابخانهها و الگوریتمهای بینایی کامپیوتر پیادهسازی کنند. بینایی کامپیوتر به استخراج، تجزیه و تحلیل و درک خودکار اطلاعات مفید از یک تصویر واحد یا دنباله ای از تصاویر مربوط میشود. این رشته شامل توسعه یک مبنای نظری و الگوریتمی برای دستیابی به درک بصری خودکار است. بینایی کامپیوتر به عنوان یک رشته علمی، به نظریه پشت سیستمهای مصنوعی که اطلاعات را از تصاویر استخراج میکنند، مربوط میشود. دادههای تصویر میتوانند اشکال مختلفی مانند توالیهای ویدیویی، نماهای چندین دوربین یا دادههای چند بعدی از یک اسکنر پزشکی داشته باشند. بینایی کامپیوتر به عنوان یک رشته فناوری، به دنبال به کارگیری نظریهها و مدلهای خود برای ساخت سیستمهای بینایی کامپیوتر است.
آنچه در دوره Python Computer Vision for Image Processing & Face Detection یاد خواهید گرفت:
- استفاده از OpenCV برای کار با فایلهای تصویری
- درک مبانی بینایی ماشین و پردازش تصویر
- استفاده از Python و OpenCV برای رسم اشکال روی تصاویر و ویدیوها
- شروع کار با دستکاری تصویر با OpenCV، شامل هموارسازی، تاری، آستانهگذاری و عملیات مورفولوژیک.
- مبانی دستکاری تصویر OpenCV با استفاده از Python. همچنین شامل یک جلسه مروری بر مبانی پایتون.
- باز کردن و پخش ویدیو با Python و OpenCV
- تشخیص اشیاء، شامل تکنیکهای تشخیص گوشه، لبه و شبکه با OpenCV و Python
- ساخت نرمافزار تشخیص چهره با استفاده از Haar Classifier
- داشتن مجموعهای از قدرتمندترین مدلهای بینایی ماشین
- درک تئوری پشت بینایی ماشین
- ساخت اپلیکیشنهای قدرتمند بینایی ماشین
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Emenwa Global، George Steve، Juliet Rona و Chris Mendes
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 61
مدت زمان آموزش: 10 ساعت و 46 دقیقه
سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره Python Computer Vision for Image Processing & Face Detection
Basic Python programming knowledge
تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Python Computer Vision for Image Processing & Face Detection
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
4.8 گیگابایت












































