Udemy – AI Architect: Enterprise AI System Design 2026-7

در تاریخ: 1405/05/14 8:30:46

توضیحات

دوره AI Architect: Enterprise AI System Design. این دوره آموزشی جامع به‌طور ویژه برای مهندسان ارشد، طراحان راهکار و معماران سازمانی طراحی شده است تا به آن‌ها بیاموزد چطور سیستم‌های هوش مصنوعی را در سطح تولید پیاده‌سازی کنند. در این دوره، تمرکز اصلی بر نحوه طراحی معماری، رواج‌دهی الگوهای پیشرفته، مدیریت هزینه‌ها و ارزیابی عملکرد است، برخلاف دوره‌های متعددی که صرفاً نحوه آموزش مدل‌ها یا فراخوانی واسط‌های برنامه‌نویسی را آموزش می‌دهند. فراگیران می‌آموزند چگونه چالش‌های دنیای واقعی مانند انتخاب مدل مناسب بین گزینه‌های اختصاصی و متن‌باز، مدیریت خطاها، رعایت استانداردهای انطباق با قوانین و امنیت را در پروژه‌های کلان سازمانی حل و فصل کنند. این برنامه آموزشی با استفاده از مطالعات موردی واقع‌گرایانه در حوزه‌های بیمه، فناوری‌های مالی، مراقبت‌های بهداشتی و تجارت الکترونیک، مهارت‌های لازم برای پاسخگویی به پیچیده‌ترین مسائل معماری هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

آنچه فرا خواهید گرفت

طراحی کامل معماری‌های بازیابی اطلاعات افزوده و سیستم‌های عاملی همراه با مدیریت صریح حالت‌های خطا
ارزیابی امکان‌سنجی طرح‌های هوش مصنوعی و تبدیل درخواست‌های مبهم به طراحی‌های سیستم قابل دفاع برای تأیید ذی‌نفعان
انتخاب و دفاع از استراتژی مدل هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب تصمیم‌گیری پنج‌بعدی
گنجاندن ح governance، امنیت و انطباق با مقررات در سیستم‌ها از روز اول
ساخت پشته ارزیابی سه‌لایه برای سنجش کارایی سیستم در حل مشکلات تجاری
مدل‌سازی هزینه‌های هوش مصنوعی در مقیاس بالا و طراحی کنترل‌های هزینه پیش از نیاز به آن‌ها

این دوره مناسب افرادیست که

مهندسان ارشد، طراحان راهکار و معماران سازمانی که وظیفه طراحی، ارزیابی یا مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی را بر عهده دارند
راهبران فنی که نمونه اولیه هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کرده و اکنون مسئول ارتقای آن به سطح تولید هستند

مشخصات دوره AI Architect: Enterprise AI System Design

ناشر: Udemy
مدرس: Carlos Oliveira
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 10 ساعت و 45 دقیقه
تعداد دروس: 84

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره AI Architect: Enterprise AI System Design

Comfortable with distributed systems fundamentals: latency, throughput, availability, and consistency trade-offs
API design experience: REST APIs, request-response patterns, and authentication
Familiarity with at least one major cloud provider (AWS, Azure, or GCP) — enough to read an architecture diagram that includes managed services
No AI/ML experience, no Python, and no model-training background needed — the course starts from first principles and builds systematically