Udemy – Mastering Computer Vision: From Pixel to Detection to Gen-CV 2026-2

در تاریخ: 1405/05/15 11:15:39

توضیحات

Mastering Computer Vision: From Pixel to Detection to Gen-CV دوره آموزشی اصول و تکنیک‌های پیشرفته کامپیوتر ویژن می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، متخصصان یادگیری ماشین، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، محققان و دانشمندان داده طراحی شده است، کل مسیر کامپیوتر ویژن را با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعتی و چارچوب‌های یادگیری عمیق پوشش می‌دهد. افراد نمایش تصویر، فیلتر کردن، استخراج ویژگی، شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN)، طبقه‌بندی تصویر، تشخیص اشیا، قطعه‌بندی، مبدل‌های بینایی، مدل‌های چندوجهی و تکنیک‌های کامپیوتر ویژن مولد برای ترکیب و ویرایش تصویر را خواهند آموخت.

چه دانشجویی باشید که می‌خواهد برجسته شود، چه یک حرفه‌ای که در حال تغییر شغل است، چه محققی که به دنبال مهارت‌های پیاده‌سازی است، یا کارآفرینی که یک محصول مبتنی بر بینایی می‌سازد، این مسیر جامع شما را از صفر تا آماده استقرار می‌برد. ۳۴ ساعت تمرین عملی: هر مفهوم به صورت کد نشان داده می‌شود. هر ماژول شامل پروژه‌های عملی است. شما فقط ویدیو تماشا نخواهید کرد – شما با استفاده از TensorFlow، PyTorch و چارچوب‌های استاندارد صنعتی، برنامه‌های واقعی خواهید ساخت.

آنچه در دوره Mastering Computer Vision: From Pixel to Detection to Gen-CV یاد خواهید گرفت:

تسلط بر اصول کامپیوتر ویژن: درک نحوه پردازش و تفسیر داده‌های بصری توسط کامپیوترها، از دستکاری پیکسل‌ها و فضاهای رنگی گرفته تا فیلتر پیشرفته
ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق: طراحی، آموزش و بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) با استفاده از TensorFlow و PyTorch، شامل معماری پیشرفته
پیاده‌سازی سیستم‌های پیشرفته تشخیص شیء: توسعه برنامه‌های کاربردی تشخیص شیء آماده برای تولید با استفاده از YOLO، Faster R-CNN و DETR که می‌توانند شناسایی کنند
ایجاد مدل‌های قطعه‌بندی و مولد پیشرفته: ساخت سیستم‌های قطعه‌بندی معنایی و نمونه‌ای با استفاده از U-Net و Mask R-CNN و ایجاد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد
اعمال تکنیک‌های انتقال یادگیری و تنظیم دقیق: استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده در ImageNet و سایر مجموعه داده‌های بزرگ برای حل مشکلات کامپیوتر ویژن سفارشی
ایجاد یک نمونه کار حرفه‌ای: تکمیل بیش از ۷ پروژه مرتبط با صنعت از جمله طبقه‌بندی‌کننده‌های تصویر، آشکارسازهای شیء در زمان واقعی، ابزارهای حذف پس‌زمینه و
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Vinit Singh
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 36
مدت زمان آموزش: 34 ساعت و 1 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2026/7

پیش نیازهای دوره Mastering Computer Vision: From Pixel to Detection to Gen-CV

To get the most out of this course, you should have a solid grasp of basic Python programming, including variables, loops, functions, and conditionals, along with familiarity with Jupyter Notebooks or your preferred Python IDE. While a foundational understanding of mathematics—specifically algebra and basic calculus concepts—is helpful, it is not strictly required. From a hardware perspective, you will need a computer with at least 8GB of RAM and the administrative rights to install Python packages. Most importantly, no prior experience in machine learning, deep learning, or computer vision is necessary, as we start from scratch; all you need is an enthusiasm for learning and a willingness to dive into hands-on coding projects.