Udemy – Databricks Certified Data Engineer Associate – Bootcamp 2026-5

در تاریخ: 1405/04/19 11:56:47

در: آموزش تصویری،فناوری اطلاعات و نرم افزار

توضیحات

Databricks Certified Data Engineer Associate – Bootcamp، دوره آموزش بوتکمپ مهندس داده Databricks – سطح Associate توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.آیا آماده‌اید به یک مهندس داده Databricks با سرفصل به‌روزشده 2025 تبدیل شوید؟ چه مبتدی باشید و چه یک حرفه‌ای شاغل که می‌خواهد سطح خود را ارتقا دهد، این دوره شما را گام به گام با رویکردی عملی، کاربردی و جذاب همراهی می‌کند. در این دوره تجربه عملی قوی با معماری Lakehouse، فدراسیون Lakehouse و Lakeflow Connect کسب می‌کنید تا نحوه مدیریت داده‌های ساخت‌یافته و بدون ساختار در Databricks و امکان کوئری‌گیری یکپارچه از منابع خارجی را بیاموزید. یاد می‌گیرید چگونه بسته‌های دارایی Databricks را برای CI/CD بسازید، داده‌ها و مجوزها را با Unity Catalog، Metastore، Volumes و UDFها مدیریت کنید و PySpark را با مثال‌های واقعی برای کلان‌داده به طور کامل فرا بگیرید. دوره شامل ساخت پایپ‌لاین‌های بلادرنگ با Structured Streaming و Autoloader، بررسی عمیق معماری Delta Lake شامل تراکنش‌های ACID، سفر در زمان، تکامل شِما و بهینه‌سازی عملکرد است و استفاده از Databricks SQL Warehouses برای کوئری‌های پارامتری، داشبوردها و هشدارها را آموزش می‌دهد. همچنین با LakeFlow Declarative Pipelines، Delta Live Tables برای ساخت پایپ‌لاین‌های مقاوم و بررسی کیفیت داده، پوشه‌های Git Databricks برای مدیریت مخازن و ارکستراسیون ETL با LakeFlow Jobs کار خواهید کرد. مباحث امنیت و اشتراک‌گذاری شامل امنیت سطح ردیف، ماسکینگ داده و Delta Sharing برای همکاری ایمن نیز پوشش داده می‌شود.

آنچه خواهید آموخت

[سرفصل به‌روزشده جولای 2025] – تمام موضوعات مهم مورد نیاز برای قبولی در آزمون
آشنایی با Databricks Asset Bundles و Databricks Repos برای جریان‌های کاری CI/CD
درک مفاهیم کلیدی مانند Lakehouse Federation، Lakeflow Connect و معماری Medallion
تجربه عملی قوی با Unity Catalog، Volumes، Metastore، UDFهای کاتالوگ و ابزارهای کمکی
دوره فشرده PySpark برای کلان‌داده – از مبانی تا کاربردهای واقعی
تسلط بر Spark Structured Streaming با استفاده از Auto Loader برای دریافت داده بلادرنگ افزایشی
یادگیری کامل معماری Delta Lake، مزایا و نحوه پیاده‌سازی و بهینه‌سازی آن برای عملکرد بهتر
استقرار و مدیریت Databricks SQL Warehouses با کوئری‌های پارامتری، هشدارها و کشینگ کوئری
ساخت پایپ‌لاین‌های استریمینگ با استفاده از Streaming Tables، Materialized Views و Lakeflow Declarative Pipelines
پیاده‌سازی Slowly Changing Dimensions (SCD) و افزودن بررسی کیفیت داده با Delta Live Tables
تسلط بر Lakeflow Jobs برای ارکستراسیون حرفه‌ای پایپ‌لاین‌های ETL
درک و پیاده‌سازی امنیت سطح ردیف، ماسکینگ داده و Delta Sharing برای دسترسی ایمن به داده
یادگیری نسخه‌بندی داده، سفر در زمان، ZORDERING، کلونینگ و Liquid Clustering